基于USB技术的脑—机接口系统设计
| 独创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-3页 |
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·脑-机接口(BCI)概述 | 第8-9页 |
| ·BCI 系统的“软件”部分 | 第9-12页 |
| ·事件相关电位P300 | 第10-11页 |
| ·P300 传统的分析方法 | 第11-12页 |
| ·P300 分析技术的现状 | 第12页 |
| ·BCI 系统的“硬件”部分 | 第12-15页 |
| ·通用串行总线USB | 第13-14页 |
| ·基于USB 的采集系统 | 第14-15页 |
| ·基于USB 的密码系统 | 第15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 小波变换提取事件相关电位 | 第17-35页 |
| ·小波变换 | 第17-21页 |
| ·小波变换基本概念 | 第17-18页 |
| ·小波多分辨率分解基本理论 | 第18-21页 |
| ·利用小波变换去除工频干扰 | 第21-26页 |
| ·小波变换的频率特性 | 第21-22页 |
| ·仿真研究 | 第22-25页 |
| ·实验研究 | 第25-26页 |
| ·小波变换去除眼动干扰 | 第26-30页 |
| ·小波的分解特性 | 第27页 |
| ·仿真研究 | 第27-29页 |
| ·实验研究 | 第29-30页 |
| ·小波变换提取P300 电位 | 第30-34页 |
| ·ERP 小波分析思路 | 第30-31页 |
| ·ERP 提取仿真计算 | 第31-32页 |
| ·ERP 实验与P300 提取 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第三章 独立分量分析提取事件相关电位 | 第35-45页 |
| ·独立分量分析方法 | 第35-39页 |
| ·独立分量分析方法原理 | 第35-36页 |
| ·ICA 理论和实现 | 第36-39页 |
| ·ICA 的基本要求 | 第36页 |
| ·ICA 的目标函数 | 第36-37页 |
| ·ICA 的优化算法 | 第37-39页 |
| ·ICA 的处理结果与分析 | 第39-42页 |
| ·ICA 去除干扰原理 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-41页 |
| ·ICA 去除眼动和工频干扰 | 第41-42页 |
| ·ICA 提取 P300 | 第42-44页 |
| ·仿真计算 | 第42-43页 |
| ·ICA 进行 P300 少次提取 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第四章 基于 USB 技术的 BCI 系统设计 | 第45-59页 |
| ·基于 USB 的脑电采集平台 | 第45-51页 |
| ·采集平台的硬件设计 | 第45-48页 |
| ·头皮电极和前置放大器 | 第45-47页 |
| ·EZ-USB 与 A/D 模块设计 | 第47-48页 |
| ·采集平台的固件设计 | 第48-50页 |
| ·采集平台的软件工作环境 | 第50-51页 |
| ·基于 USB 的 P300 密码系统 | 第51-57页 |
| ·密码系统的硬件设计 | 第52-53页 |
| ·密码系统的固件设计 | 第53-57页 |
| ·密码输出 | 第54-56页 |
| ·预设密码 | 第56-57页 |
| ·BCI 系统的整合 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
