基于点模式的自动指纹认证系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·生物识别技术 | 第11-14页 |
| ·指纹识别技术的历史发展和国内外的研究情况 | 第14-16页 |
| ·指纹识别技术的历史发展 | 第14-15页 |
| ·国内外的研究情况 | 第15-16页 |
| ·指纹识别系统的应用及市场前景 | 第16-18页 |
| ·指纹识别系统背景介绍 | 第18-19页 |
| ·本文的研究目标和组织结构 | 第19-22页 |
| ·本文的研究目标 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 指纹认证系统的构成 | 第22-34页 |
| ·指纹的特征表述 | 第22-24页 |
| ·自动指纹认证系统的工作原理 | 第24-25页 |
| ·指纹传感器 | 第25-29页 |
| ·光学方法 | 第26-27页 |
| ·超声波扫描 | 第27页 |
| ·半导体方法 | 第27-28页 |
| ·各种取像技术性能比较 | 第28-29页 |
| ·系统评估指标 | 第29-31页 |
| ·传统的指纹认证系统算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 指纹图像预处理 | 第34-61页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·指纹图像质量评估 | 第35-39页 |
| ·方向图的计算 | 第39-43页 |
| ·指纹图像分割 | 第43-46页 |
| ·基于方向图的动态阈值二值化 | 第46-48页 |
| ·一种高效并行指纹图像细化算法 | 第48-56页 |
| ·已有的典型模板细化算法 | 第49-51页 |
| ·一种改进的模板细化算法 | 第51-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-61页 |
| 第4章 指纹特征提取与匹配 | 第61-74页 |
| ·特征点的提取 | 第61-63页 |
| ·伪特征点的删除 | 第63-68页 |
| ·基本概念 | 第63-64页 |
| ·伪特征点的删除 | 第64-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·指纹匹配 | 第68-74页 |
| ·概述 | 第68-69页 |
| ·局部特征矢量 | 第69-71页 |
| ·匹配算法 | 第71-73页 |
| ·矢量匹配 | 第71-72页 |
| ·矢量集的匹配 | 第72-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
