标准正面人脸识别系统的研究
| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| ·本课题的研究意义 | 第9页 |
| ·模式识别系统的完整构成 | 第9-11页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第11-17页 |
| ·人脸的描述 | 第11-12页 |
| ·人脸的检测和定位综述 | 第12-13页 |
| ·人脸特征提取和人脸识别方法综述 | 第13-17页 |
| ·人脸识别研究的难点及意义 | 第17-18页 |
| ·本文工作概要 | 第18-20页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·人脸区域的检测和定位 | 第20-24页 |
| ·彩色空间及其转换 | 第21-23页 |
| ·肤色区域的检测参数 | 第23页 |
| ·人脸区域定位 | 第23-24页 |
| ·面部器官定位 | 第24-25页 |
| ·眼睛定位 | 第24页 |
| ·鼻部定位 | 第24-25页 |
| ·嘴部定位 | 第25页 |
| ·人脸图像轮廓线的提取 | 第25-29页 |
| ·图像边缘提取算法 | 第25-28页 |
| ·人脸图像轮廓线的提取 | 第28-29页 |
| ·人脸图象的标准化 | 第29-33页 |
| ·图象的旋转校正 | 第29-31页 |
| ·图象的尺寸归一化 | 第31-32页 |
| ·图象的灰度归一化 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 特征提取 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·几何特征的提取 | 第35-37页 |
| ·特征点的提取 | 第36页 |
| ·几何特征参数的确定 | 第36-37页 |
| ·统计特征的提取 | 第37-42页 |
| ·K-L变换概述 | 第37-39页 |
| ·用特征脸进行人脸图像压缩 | 第39-41页 |
| ·用特征脸方法提取统计特征 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 分类器的设计 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·加权距离分类器 | 第44-46页 |
| ·神经网络分类器 | 第46-57页 |
| ·人工神经元网络概述 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络的构成 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-56页 |
| ·人脸识别的神经网络分类器的设计 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 系统实现及实验结果分析 | 第58-66页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第58-59页 |
| ·系统的软硬件环境 | 第58页 |
| ·系统的基本框架 | 第58-59页 |
| ·人脸识别系统的实现过程综述 | 第59-60页 |
| ·图象的采集 | 第59页 |
| ·图象的预处理 | 第59页 |
| ·图象的特征提取和组合 | 第59页 |
| ·图象的识别 | 第59-60页 |
| ·软件系统综述 | 第60-64页 |
| ·软件模块介绍 | 第60-61页 |
| ·软件流程图 | 第61-62页 |
| ·程序运行界面 | 第62页 |
| ·中间处理结果 | 第62-64页 |
| ·识别结果和分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
