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矢量与遥感影像的自动配准

摘要第1-6页
ABSTARCT第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-25页
 1.1 研究背景和意义第12-14页
  1.1.1 摄影测量与遥感的发展第12-14页
  1.1.2 地理数据的更新是“瓶颈”问题第14页
 1.2 遥感影像与矢量配准的研究现状第14-20页
  1.2.1 空间数据的配准第15-16页
  1.2.2 影像与矢量之间配准的研究现状第16-20页
 1.3 问题的提出及其难点分析和关键技术第20-21页
 1.4 本文的研究目标与研究内容第21-23页
 1.5 论文中术语的定义第23页
 1.6 本文的组织结构第23-25页
第二章 遥感影像成像几何模型第25-36页
 2.1 坐标系第25-26页
  2.1.1 像方空间坐标系第25-26页
  2.1.2 物方空间坐标系第26页
 2.2 框幅式中心投影影像的构像方程第26-28页
 2.3 线性阵列扫描影像的构像方程第28-33页
  2.3.1 基于成像光束的几何模型第29-30页
  2.3.2 基于仿射变换的严格几何模型第30-33页
 2.4 扫描式传感器的构像方程第33-36页
第三章 线状地物的自动提取第36-61页
 3.1 概述第36-40页
 3.2 图像特征增强第40-43页
  3.2.1 图像增强简介第40-41页
  3.2.2 Wallis滤波器及其特性第41-43页
 3.3 直线提取第43-46页
  3.3.1 特征提取第43-45页
  3.3.2 直线跟踪第45-46页
 3.4 基于直线模板匹配的直线提取第46-50页
  3.4.1 边缘提取第46-49页
  3.4.2 平行线(中心线)提取第49-50页
 3.5 基于LSB-SNAKE模型的线状地物提取第50-54页
  3.5.1 Snake模型基本原理第51-52页
  3.5.2 Snake模型的算法实现第52-54页
 3.6 线状地物自动提取第54-61页
  3.6.1 带状地物第55-57页
  3.6.2 线状地物第57-58页
  3.6.3 不连续线状地物第58-61页
第四章 广义点摄影侧量第61-80页
 4.1 概述第61-62页
 4.2 特征摄影测量第62-69页
  4.2.1 线特征与点特征比较第62-63页
  4.2.2 点摄影测量第63-65页
  4.2.3 线摄影测量第65-69页
 4.3 广义点摄影测量第69-75页
  4.3.1 广义点第69-70页
  4.3.2 广义点摄影测量第70-75页
  4.3.3 广义点摄影测量适用于卫星影像第75页
 4.4 冗余度和相关性分析第75-80页
第五章 矢量与遥感影像的自动配准第80-106页
 5.1 线特征的数学表达形式第80-82页
  5.1.1 直线段的表达形式第80-81页
  5.1.2 自然曲线的表达形式第81-82页
 5.2 稳定性分析第82-91页
  5.2.1 协方差阵判别准则第82-83页
  5.2.2 控制线在影像上的位置和方向对结果的影响第83-86页
  5.2.3 控制线的空间分布对结果的影响第86-89页
  5.2.4 控制线的随机误差对结果的影响第89-91页
 5.3 单影像自动外参数计算策略第91-97页
  5.3.1 控制线提取第91-94页
  5.3.2 影像外参数计算第94-97页
 5.4 广义点光束法区域网平差的自动外参数计算策略第97-103页
  5.4.1 平差前的数据准备第98-99页
  5.4.2 广义点光束法区域网平差第99-103页
 5.5 正射纠正及配准第103-106页
第六章 试验与分析第106-134页
 6.1 单幅影像与矢量的自动配准第106-127页
  6.1.1 SPOT影像的试验结果第106-115页
  6.1.2 Landsat TM影像试验结果第115-119页
  6.1.3 框幅式航空影像试验结果第119-127页
 6.2 区域网影像与矢量的自动配准第127-134页
第七章 结束语第134-137页
 7.1 本文的主要研究内容与创新之处第134-135页
 7.2 进一步的工作与展望第135-137页
参考文献第137-147页
后记第147页

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