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基于高阶统计量的雷达目标高分辨成像研究

图目录第1-8页
表目录第8-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-20页
 1.1 引言第11-12页
 1.2 雷达成像技术的发展与研究现状第12-15页
 1.3 基于高阶统计量的谐波恢复第15-18页
 1.4 本文的主要工作和内容安排第18-20页
第二章 基于乘积型高阶模糊函数的空间目标运动参数估计及运动补偿方法第20-36页
 2.1 引言第20-21页
 2.2 高速平动对空间目标一维成像的影响第21-24页
  2.2.1 空间平动目标的mc—PPS模型第21-22页
  2.2.2 速度对一维距离像的影响第22-23页
  2.2.3 加速度对一维距离像的影响第23-24页
 2.3 匀速转动对空间目标一维成像的影响第24-25页
 2.4 基于mc—PPS模型估计的运动参数估计与补偿方法第25-32页
  2.4.1 运动参数估计与补偿方法第25-30页
  2.4.2 采样频率与动态范围第30-31页
  2.4.3 时延选择与估计精度第31-32页
 2.5 仿真实验与分析第32-35页
 2.6 小结第35-36页
第三章 基于四阶混合累计量的一维超分辨雷达成像第36-62页
 3.1 引言第36-37页
 3.2 雷达目标一维成像的参数化模型第37-40页
 3.3 DE模型的四阶混合累计量第40-45页
  3.3.1 DE模型的四阶混合累积量定义第40-43页
  3.3.2 有限长单样本条件下四阶混合累积量的估计第43-45页
 3.4 基于四阶混合累积量的DE模型估计第45-51页
  3.4.1 估计DE模型参数的MP方法第46-48页
  3.4.2 估计DE模型参数的TLS—ESPRIT方法第48-50页
  3.4.3 估计DE模型参数的FOMCMP和FOMCESPRIT方法第50页
  3.4.4 计算量问题第50-51页
 3.5 仿真实验与分析第51-61页
 3.6 小结第61-62页
第四章 基于四阶混合累计量的二维超分辨雷达成像第62-78页
 4.1 引言第62页
 4.2 雷达目标的二维复衰减谐波模型第62-63页
 4.3 二维复衰减谐波模型的四阶混合累积量第63-65页
 4.4 基于四阶混合累积量的二维DE模型估计第65-70页
  4.4.1 2d—ESPRIT方法第65-69页
  4.4.2 2d—FOMCESPRIT方法第69-70页
 4.5 方法计算量与性能分析第70-74页
  4.5.1 计算量分析第70-71页
  4.5.2 模型参数的Cramer—Rao下界第71-72页
  4.5.3 样本容量对均方误差的影响第72-73页
  4.5.4 样本容量与有效估计门限第73-74页
 4.6 成像仿真实验第74-77页
 4.7 小结第77-78页
第五章 复杂平稳噪声条件下雷达成像的循环平稳方法第78-101页
 5.1 引言第78-79页
 5.2 乘积型和累加型高阶循环矩第79-84页
 5.3 基于乘积型循环矩的多分量随机幅度谐波恢复方法第84-87页
 5.4 基于乘积型循环矩的多分量时变幅度谐波恢复方法第87-89页
 5.5 仿真实验与分析第89-99页
 5.6 小结第99-101页
第六章 结束语第101-103页
致谢第103-104页
作者在攻读博士学位期间发表(撰写)的论文第104-105页
参考文献第105-115页

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