面向海量数据的元数据管理和复制算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·分布式虚拟环境中的海量数据管理 | 第11-13页 |
| ·海量数据的元数据管理 | 第13页 |
| ·数据复制技术 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式虚拟环境中的海量数据管理系统 | 第17-22页 |
| ·分布式虚拟环境的总体结构 | 第17页 |
| ·分布式虚拟环境体系结构 | 第17-19页 |
| ·海量数据管理系统 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第三章 层次式元数据目录系统 | 第22-56页 |
| ·层次式元数据目录的总体结构 | 第22-24页 |
| ·中央元数据目录 | 第24-34页 |
| ·软件结构 | 第24-25页 |
| ·设计与实现 | 第25-33页 |
| ·元数据分布 | 第33-34页 |
| ·局部元数据目录 | 第34-46页 |
| ·软件结构 | 第34-35页 |
| ·设计与实现 | 第35-45页 |
| ·元数据分布 | 第45-46页 |
| ·层次式元数据目录功能实现 | 第46-53页 |
| ·元数据管理工具 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于预测的并行复制算法 | 第56-84页 |
| ·并行复制算法 | 第56-70页 |
| ·并行复制算法的基本思想 | 第56-60页 |
| ·并行复制算法的实现 | 第60-64页 |
| ·并行复制算法的测试与分析 | 第64-70页 |
| ·空间物理运动预测算法 | 第70-78页 |
| ·空间物理运动预测算法的基本思想 | 第70-73页 |
| ·空间物理运动预测算法的测试与分析 | 第73-78页 |
| ·基于预测的并行复制算法 | 第78-82页 |
| ·基于预测的并行复制算法的基本思想 | 第78-79页 |
| ·基于预测的并行复制算法的实现 | 第79-80页 |
| ·基于预测的并行复制算法的测试与分析 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第五章 结束语 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84页 |
| ·后续工作和展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第87-88页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
