| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| ·城市生活垃圾处理工艺概述 | 第9-16页 |
| ·城市生活垃圾处理技术现状分析 | 第9-11页 |
| ·国内生活垃圾无害化处理方法介绍 | 第11-12页 |
| ·堆肥化原理与工艺概略 | 第12-16页 |
| ·城市生活垃圾堆肥过程控制技术的现状 | 第16-21页 |
| ·堆肥处理过程控制的特点 | 第16-18页 |
| ·城市生活垃圾堆肥过程控制的现状 | 第18-21页 |
| ·城市生活垃圾堆肥过程控制技术的发展趋势 | 第21-23页 |
| ·堆肥过程动态模拟模型得到不断的完善 | 第22页 |
| ·由简单控制向先进控制发展 | 第22-23页 |
| ·面临的问题 | 第23-24页 |
| ·论文构想 | 第24-25页 |
| 第2章 过程控制在堆肥反应中的研究及应用简述 | 第25-41页 |
| ·堆肥系统过程控制的理论基础 | 第25-29页 |
| ·堆肥过程的碳氮比控制 | 第25-26页 |
| ·堆肥过程的水分(含水率)控制 | 第26页 |
| ·堆肥过程的温度控制 | 第26-27页 |
| ·通风的过程控制 | 第27-28页 |
| ·堆肥过程的pH值控制 | 第28页 |
| ·发酵周期的确定 | 第28-29页 |
| ·堆肥过程的计算机控制 | 第29-40页 |
| ·堆肥生产过程特性和计算机控制 | 第29-32页 |
| ·集散型控制系统(DCS)及接口技术 | 第32-36页 |
| ·计算机控制中的PID控制算法 | 第36-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第3章 城市生活垃圾堆肥过程动力学模型的研究 | 第41-56页 |
| ·堆肥过程动力学原理 | 第41-47页 |
| ·微菌-底物系统的分类 | 第41页 |
| ·多相系统-附着生长 | 第41-43页 |
| ·多相系统-固体底物 | 第43-47页 |
| ·堆肥过程动力学模型研究 | 第47-51页 |
| ·研究方法 | 第48-49页 |
| ·过程动力学模型分析 | 第49-51页 |
| ·堆肥过程关键控制因子的求解模型 | 第51-53页 |
| ·实验研究与结果分析 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第4章 城市生活垃圾堆肥生产过程自动监控系统的设计 | 第56-69页 |
| ·自动控制系统设计的基本原理 | 第56-60页 |
| ·简单控制系统 | 第56-57页 |
| ·复杂控制系统 | 第57-60页 |
| ·可编程序控制器(PLC)及功能 | 第60-61页 |
| ·生活垃圾堆肥厂生产的工艺流程 | 第61-64页 |
| ·工艺布置 | 第61-62页 |
| ·工艺流程 | 第62-64页 |
| ·堆肥生产过程自动监控系统 | 第64-68页 |
| ·温度自动控制系统 | 第66-67页 |
| ·氧浓度自动控制系统 | 第67页 |
| ·含水率自动控制系统 | 第67-68页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| 第5章 人工智能控制系统在垃圾堆肥生产过程中的应用研究 | 第69-90页 |
| ·智能过程控制理论的简介 | 第69-74页 |
| ·智能控制系统的一般结构 | 第69-70页 |
| ·智能控制系统的主要功能特征 | 第70页 |
| ·几种类型的智能控制系统 | 第70-74页 |
| ·神经网络预测控制 | 第74-79页 |
| ·神经网络预测控制的结构预算法 | 第74-75页 |
| ·用多层前向BP网络设计的预测控制系 | 第75-77页 |
| ·用单个神经元设计的预报控制系统 | 第77-79页 |
| ·堆肥过程模型控制器的设计 | 第79-86页 |
| ·双响应曲面优化方法 | 第79-81页 |
| ·模糊神经网络和逐步聚类方法 | 第81-86页 |
| ·人工智能控制系统 | 第86-89页 |
| ·人工智能控制系统的功能 | 第86-87页 |
| ·人工智能控制系统的实现 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第100页 |