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基于改进遗传算法的配电网电压无功多目标优化

摘  要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
绪论第8-11页
 1 引言第8页
 2 配电网电压无功运行优化的背景第8-9页
 3 配电网电压无功运行优化的意义第9页
 4 配电网电压无功运行优化研究的现状第9-10页
 5 本文的主要工作第10-11页
第一章 配电网的无功功率与电压调整第11-22页
   ·配电网中的无功功率平衡第11-13页
     ·配电网中的无功功率负荷和无功功率损耗第11-12页
     ·配电网的无功功率电源第12页
     ·配电网无功功率的平衡第12-13页
   ·无功功率与电压损耗的关系第13-14页
   ·无功功率与有功网损的关系第14-15页
   ·无功功率与负荷不平衡度的关系第15-18页
   ·无功功率与功率因数的关系第18-19页
   ·配电网电压无功控制的目的和意义第19-20页
     ·调整电压第19页
     ·校正功率因数第19-20页
     ·平衡负荷第20页
   ·配电网电压无功控制的方式第20页
   ·配电网电压无功控制的实现手段第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 配电网电压无功运行优化的数学模型第22-32页
   ·概述第22页
   ·配电网电压无功运行优化的变量第22-23页
   ·配电网电压无功运行优化的目标函数第23-24页
     ·传统的目标函数第23-24页
     ·电力市场下的目标函数第24页
   ·配电网电压无功运行优化的等约束条件第24-29页
     ·配电网的特点第24-25页
     ·配电网的潮流模型第25-26页
     ·改进PQ解耦法第26页
     ·前推回代法第26-28页
     ·近似电流分布法第28-29页
   ·配电网电压无功运行优化的不等约束条件第29-31页
     ·不等约束条件的类型第29-30页
     ·不等约束条件的处理方法第30-31页
       ·软约束法第30-31页
       ·硬约束法第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 配电网电压无功运行优化的算法第32-41页
   ·概述第32页
   ·线性规划法第32-34页
   ·非线性规划法第34-35页
   ·混合整数规划法第35-36页
   ·动态规划法第36页
   ·人工智能法第36-40页
     ·遗传算法第37页
     ·人工神经网络法第37-38页
     ·模拟退火法第38页
     ·禁忌搜索方法第38-39页
     ·模糊优化法第39页
     ·其它人工智能算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 改进遗传算法在配电网电压无功运行优化中的应用第41-56页
   ·概述第41-42页
   ·数学模型第42-44页
     ·电压质量的影响第42页
     ·负荷不平衡度的影响第42页
     ·负荷等级的影响第42页
     ·设备操作次数的影响第42页
     ·负荷曲线的分段第42-43页
     ·综合数学模型第43-44页
       ·目标函数第43-44页
       ·约束条件第44页
   ·改进遗传算法在配电网电压无功运行优化中的应用第44-47页
     ·离散变量的处理第44-45页
     ·神经网络的参数选择与改进措施第45-46页
     ·遗传算法的参数选择与改进措施第46页
     ·算法的性能分析第46-47页
   ·算法的实现以及流程图第47-50页
   ·算例验证及分析第50-55页
     ·算例一的原始数据第50-51页
     ·算例一的计算结果第51页
     ·算例一的结果分析第51-52页
     ·算例二的原始数据第52-54页
     ·算例二的计算结果第54页
     ·算例二的结果分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 结论与工作展望第56-57页
   ·结论第56页
   ·论文存在的不足及展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
硕士研究生期间发表的论文第60页

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