| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·论文背景 | 第7-8页 |
| ·快速反求工程综述 | 第8-12页 |
| ·快速反求工程的概念及关键技术 | 第8-11页 |
| ·应用快速反求工程的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究、发展及应用的情况 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14页 |
| ·本论文的实用价值及理论意义 | 第14-15页 |
| 2 处理数字图像的理论与方法 | 第15-49页 |
| ·数字图像处理概述 | 第15-19页 |
| ·数字图像处理主要内容 | 第15-17页 |
| ·数字图像处理的主要方法 | 第17页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第17-19页 |
| ·滤波方法的选择及其编程实现 | 第19-27页 |
| ·滤波简介 | 第19-20页 |
| ·滤波选择及实现 | 第20-27页 |
| ·中值滤波的基本原理 | 第20-23页 |
| ·中值滤波(Median filtering)的算法实现 | 第23-27页 |
| ·SFS理论 | 第27-41页 |
| ·SFS理论发展 | 第27-28页 |
| ·SFS方法的原理 | 第28-38页 |
| ·照度约束方程的建立 | 第29-30页 |
| ·利用单目图像灰度恢复三维形状 | 第30-34页 |
| ·SFS方法编程实现 | 第34-38页 |
| ·点云生成及其存储数据结构 | 第38-41页 |
| ·三维CAD模型重构 | 第41-48页 |
| ·三维CAD模型的数据结构 | 第41-44页 |
| ·STL文件结构 | 第42-43页 |
| ·CLI文件结构 | 第43-44页 |
| ·三维CAD模型重构 | 第44-48页 |
| ·数据平滑处理 | 第44-45页 |
| ·重建表面 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 3 基于SFS的快速反求软件系统的开发 | 第49-74页 |
| ·系统开发工具简介 | 第49-59页 |
| ·C++BUILDER 6.0简介 | 第49-54页 |
| ·C++Builder 6.0的特点 | 第50-51页 |
| ·C++Builder 6.0集成开发环境 | 第51-53页 |
| ·建立Windows应用程序实例步骤 | 第53-54页 |
| ·OpenGL概述 | 第54-59页 |
| ·OpenGL的由来 | 第55-56页 |
| ·OpenGL的主要特性 | 第56-57页 |
| ·OpenGL的功能 | 第57-59页 |
| ·软件开发 | 第59-73页 |
| ·需求分析 | 第59页 |
| ·总体设计 | 第59-60页 |
| ·详细设计 | 第60-62页 |
| ·系统框架搭建及模块划分 | 第62-64页 |
| ·系统实施 | 第64-72页 |
| ·软件系统调试过程 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 4 三维重构实践 | 第74-84页 |
| ·采集原始数据 | 第74-79页 |
| ·CCD采集系统简介 | 第74-75页 |
| ·采集条件及标定参数 | 第75-76页 |
| ·采集数据的存储 | 第76-79页 |
| ·重构实践过程 | 第79-83页 |
| ·设计重构方案 | 第79-81页 |
| ·快速反求实践 | 第81-82页 |
| ·实践结论 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 5 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·全文总结 | 第84-85页 |
| ·研究展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |