多值信息系统与决策表知识约简
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·粗糙集的研究历史与现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 粗糙集理论与粗糙关系数据库 | 第12-18页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第12-13页 |
| ·关系数据库 | 第13页 |
| ·粗糙集理论与关系数据库的研究及其比较 | 第13-14页 |
| ·粗糙关系数据库的基本概念及其关系操作 | 第14-16页 |
| ·粗糙关系模式与关系模式的比较 | 第16-18页 |
| 3 粗糙集理论在多值信息系统中的扩充 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·多值粗糙集模型 | 第18-23页 |
| ·相似关系 | 第18-19页 |
| ·类相似关系 | 第19-20页 |
| ·性能分析 | 第20-23页 |
| ·类相似关系的相关定义与性质 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 4 基于SOL语言的粗糙数据查询 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·数据库查询思想 | 第24-25页 |
| ·查询与模糊查询 | 第24-25页 |
| ·粗糙数据查询 | 第25页 |
| ·基于SOL语句的粗糙数据查询 | 第25-30页 |
| ·精确查询 | 第28页 |
| ·模糊查询 | 第28-29页 |
| ·组合查询 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 5 基于信息熵的决策表约简算法 | 第31-36页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·扩充的ROUGH集理论的信息论观点描述 | 第31-33页 |
| ·基于互信息的知识约简算法(MIBARK~*) | 第33-34页 |
| ·例子 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 6 基于粗糙集理论数据挖掘平台(RSMINER) | 第36-40页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第36-37页 |
| ·体系结构 | 第37页 |
| ·系统功能 | 第37-38页 |
| ·算法分析与实现 | 第38-39页 |
| ·算法的数据结构 | 第38-39页 |
| ·算法可扩展性的实现 | 第39页 |
| ·系统环境 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 结束语 | 第40-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
