| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1 远程教学的背景和意义 | 第8-9页 |
| 2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 3 本文要做的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 AGENT 技术及其在远程教学中应用 | 第13-27页 |
| 1 AGENT的基本概念及结构 | 第13-17页 |
| (1) Agent 的基本概念 | 第13-14页 |
| (2) Agent 的弱定义和强定义 | 第14页 |
| (3) Agent 的结构 | 第14-17页 |
| 2 MAS 及其开发过程 | 第17-19页 |
| 3 AGENT技术的开发环境和工具 | 第19-21页 |
| 4 AGENT技术在远程教学中的应用 | 第21-27页 |
| 第三章 AGENT 技术的实现及相关工具 | 第27-34页 |
| 1. ZEUS: 一个协作式多AGENT 系统的有效开发工具 | 第27-31页 |
| (1) Agent 组件库 | 第28-29页 |
| (2) Agent 可视化工具包 | 第29-30页 |
| (3) Agent 构造软件 | 第30-31页 |
| 2 ZEUS 的设计思想及规范 | 第31-32页 |
| 3 ZEUS 系统的主要特征和构造分布协作式多AGENT系统的步骤 | 第32-34页 |
| (1) ZEUS 的特点 | 第32页 |
| (2) 利用ZEUS 构造分布协作式Agent 系统的步骤 | 第32-34页 |
| 第四章 基于AGENT 的远程教学系统 | 第34-59页 |
| 1 引言 | 第34-37页 |
| 2 基于AGENT的个性化网上教学模型的结构 | 第37-59页 |
| (1) 基于Agent 的个性化网上教学系统 | 第37-38页 |
| (2) 各Agent 的结构及其功能 | 第38-46页 |
| (3) 系统中知识的表示 | 第46-49页 |
| (4) 评价的个性化 | 第49-52页 |
| (5) 选题策略研究 | 第52-59页 |
| 第五章 基于多AGENT 模型的教学系统 | 第59-73页 |
| 1 学生自测系统 | 第59-60页 |
| 2 考试学理论 | 第60-62页 |
| （1） 衡量试题质量的指标 | 第60-61页 |
| （2） 衡量试题质量的基本指标 | 第61-62页 |
| 3 学生模型的构造 | 第62-66页 |
| 4 学生自测系统实现 | 第66-73页 |
| (1) 开发环境 | 第66-67页 |
| (2) 抽题算法 | 第67-68页 |
| (3) 系统实现及实验结果 | 第68-70页 |
| (4) 部分关键代码 | 第70-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 1 结论 | 第73页 |
| 2 后继研究工作的展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间发表的论文 | 第79页 |
