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数字视频运动分析、对象分割与压缩传输应用技术研究

中文摘要   第1-11页
Abstract  第11-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·课题研究的背景和意义第14-16页
   ·相关技术的发展动态与研究进展第16-28页
     ·数字视频的运动分析与对象分割技术的研究动态第17-23页
     ·数字视频的高效表征、压缩与传输技术的研究动态第23-28页
   ·本论文的主要研究工作与论文内容的安排第28-32页
     ·本论文的主要研究工作和创新点第28-30页
     ·本论文的内容安排第30-32页
第二章 数字视频的运动分析模型第32-47页
   ·观察空间中三维物体的运动模型第32-34页
     ·刚体的三维运动模型及其运动场第32-33页
     ·非刚体的三维运动模型及其运动场第33-34页
   ·摄像机二维成像模型第34-36页
     ·透视投影模型第34-35页
     ·正交投影模型第35-36页
   ·成像空间中二维运动场模型第36-46页
     ·成像空间中运动场的参数模型第37-41页
     ·数字视频序列中典型的运动场分析技术第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 数字视频中运动场求解的组合与逼近式光流分析技术第47-63页
   ·光流方程及典型的光流场求解方法第47-50页
   ·数字视频中光流场运动估计的高阶项影响分析第50-52页
   ·基于预补偿的高速运动目标的组合光流分析技术第52-55页
   ·光流计算中的时域微分估计误差分析第55-57页
   ·数字视频序列的逼近式光流分析技术第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 视频序列的背景估计与合成技术第63-79页
   ·数字视频的背景与前景分解描述模型第63-65页
   ·摄像机静止时定场景视频序列背景估计第65-70页
   ·摄像机运动时视频序列的全局运动估计与全景背景合成第70-73页
   ·平面与非平面背景在运动摄像机观察视频序列中的可补偿性分析第73-77页
   ·数字视频基于层次背景表征的压缩编码第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 定轨道区域运动目标流分析技术第79-90页
   ·视频序列定轨道区域运动目标流分析技术的基本框架第79-80页
   ·基于区域背景估计的运动目标检测与分割技术第80-83页
   ·时空位置与灰度特征组合相似性算子与运动目标跟踪第83-85页
   ·大视场观察条件下运动目标流按轨道的分解第85-86页
   ·小视场观察条件下运动目标个体的特定空间位置采样第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 滑动窗口式三维Watershed视频分割技术第90-99页
   ·Watershed算法的基本原理第90-91页
   ·三维Watershed算法与视频分割第91-93页
   ·滑动窗口式三维Watershed算法实现视频分割第93-97页
   ·实验及结果第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第七章 数字视频序列的时域非均匀亚采样技术第99-113页
   ·数字视频序列的高效表征与时域亚采样第99-100页
   ·基于运动变化信息熵最大化的视频序列时域亚采样第100-106页
   ·保持应用特征信息的视频序列时域亚采样第106-112页
   ·本章小结第112-113页
第八章 任意子空域数据丢失的图像重建技术第113-131页
   ·矩形区域丢失图像信息的自适应重建第114-121页
   ·基于人眼视觉特性的任意形状区域丢失图像信息的重建第121-128页
   ·丢失图像信息的重建技术的应用前景第128-129页
   ·本章小结第129-131页
第九章 基于丢失重建的信道自适应数字图像序列的压缩存储与传输第131-145页
   ·引言第131-132页
   ·基于规律性主动块丢弃的信道自适应数字图像传输技术第132-138页
   ·基于信息冗余度排序的主动块标记与丢弃的数字图像压缩技术第138-144页
   ·本章小结第144-145页
第十章 全文总结第145-149页
参考文献第149-157页
作者攻读博士学位期间已经发表和录用的学术论文第157-158页
作者攻读博士学位期间撰写的技术报告第158-159页
作者简历第159-160页
致谢第160页

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