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非参数响应曲面方法研究及应用

第一章 绪论第1-13页
   ·研究背景与现状第7-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·论文的研究内容和技术路线第11-13页
第二章 响应曲面方法概述第13-28页
   ·响应曲面方法概述第13-16页
     ·响应曲面方法基本概念第13-14页
     ·响应曲面方法的过程第14-15页
     ·响应曲面方法的应用和质量改进第15-16页
   ·拟合响应曲面的试验设计第16-20页
     ·拟合一阶模型的设计第17-18页
     ·拟合二阶模型的设计第18-20页
   ·一阶和二阶多项式回归第20-22页
     ·一阶线性回归第20-21页
     ·二阶回归第21-22页
   ·最速上升法第22-25页
     ·最速上升法的基本步骤第23-24页
     ·最速上升法路径的计算第24-25页
   ·二阶模型的分析第25-26页
   ·响应曲面方法流程第26-28页
第三章 非参数回归和神经网络第28-39页
   ·非参数回归第28-32页
     ·核函数估计法第29-30页
     ·核函数和窗宽的选取第30-32页
   ·人工神经网络第32-39页
     ·人工神经网络理论概述第32-33页
     ·神经网络的特点第33-35页
     ·前馈型BP网络第35-39页
第四章 非参数响应曲面方法研究第39-53页
   ·响应曲面方法分析和非参数的应用分析第39-42页
     ·响应曲面方法流程和存在的问题第40-41页
     ·非参数方法在响应曲面方法中的应用和存在的问题第41-42页
     ·非参数方法在响应曲面方法中的使用第42页
   ·基于回归方程插值的神经网络的响应曲面方法第42-47页
   ·多阶段非参数响应曲面方法第47-50页
     ·非参数搜索第48-50页
     ·传统的响应曲面方法阶段第50页
   ·非参数响应曲面过程第50-53页
第五章 实例分析第53-64页
   ·案例一第53-60页
     ·案例问题设计第53-54页
     ·非参数响应曲面方法过程第54-59页
     ·关于本例的一些说明第59-60页
   ·案例二第60-64页
     ·数据和分析第60-63页
     ·案例二小结第63-64页
第六章 结论与未来研究方向第64-66页
   ·研究结论第64-65页
   ·未来研究方向第65-66页
参考文献第66-69页
发表论文和科研情况说明第69-70页
致    谢第70页

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