基于粗糙集理论的行车指挥知识获取与决策的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-34页 |
| ·本文的研究背景及目的 | 第28-30页 |
| ·关于铁路行车指挥自动化 | 第28-29页 |
| ·本文的研究目的 | 第29-30页 |
| ·铁路行车指挥技术的研究现状 | 第30-31页 |
| ·粗糙集理论的特点与行车指挥自动化 | 第31-34页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第34-55页 |
| ·粗糙集理论的产生与发展 | 第34-35页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第35-41页 |
| ·知识、分类与不可分辨关系 | 第35-37页 |
| ·近似与粗糙集 | 第37-41页 |
| ·知识约简 | 第41页 |
| ·知识表达系统 | 第41-46页 |
| ·知识的信息系统表示 | 第42-43页 |
| ·知识的依赖性 | 第43-45页 |
| ·决策表 | 第45-46页 |
| ·决策逻辑与决策 | 第46-53页 |
| ·决策逻辑语言 | 第46-49页 |
| ·决策逻辑的推演 | 第49-50页 |
| ·决策规则和决策算法 | 第50-53页 |
| ·粗糙集理论的优点 | 第53-55页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的智能知识获取和决策分析 | 第55-81页 |
| ·问题的提出 | 第55页 |
| ·粗糙集模型的算法 | 第55-66页 |
| ·最小约简算法及其改进 | 第66-69页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简及其改进 | 第69-75页 |
| ·决策规则与决策算法的约简 | 第75-79页 |
| ·基于粗糙集理论的混合智能知识处理 | 第79-81页 |
| 第四章 铁路行车指挥的知识表达与决策逻辑 | 第81-100页 |
| ·列车运行调整问题 | 第81-84页 |
| ·铁路列车运行调整的基本特征 | 第81-82页 |
| ·铁路列车运行调整策略 | 第82-84页 |
| ·行车指挥中的知识表达 | 第84-90页 |
| ·列车运行图的形式化表示 | 第90-94页 |
| ·行车指挥的一般决策过程 | 第94-100页 |
| ·行车指挥系统分析 | 第94-95页 |
| ·模块划分及功能描述 | 第95-96页 |
| ·行车指挥的一般决策过程 | 第96-98页 |
| ·行车指挥的决策评价 | 第98-100页 |
| 第五章 基于粗糙集理论的行车指挥决策模型 | 第100-124页 |
| ·行车指挥方式的应用分析 | 第100-102页 |
| ·行车指挥的粗糙集知识表达 | 第102-107页 |
| ·调度指挥系统对列车的控制 | 第102-103页 |
| ·行车指挥的粗糙集条件属性 | 第103-105页 |
| ·行车指挥的粗糙集决策属性 | 第105-106页 |
| ·行车指挥的粗糙集决策规则表 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107页 |
| ·基于粗糙集的行车指挥智能决策规则的提取 | 第107-108页 |
| ·行车指挥粗糙集决策的评价分析 | 第108-113页 |
| ·行车指挥粗糙集决策的评价 | 第108-112页 |
| ·列车运行调整的有效性 | 第112-113页 |
| ·小结 | 第113页 |
| ·行车指挥的粗糙集条件属性的简约与核的实例 | 第113-118页 |
| ·行车指挥条件属性的简约 | 第114-117页 |
| ·行车指挥决策的逻辑表达 | 第117-118页 |
| ·小结 | 第118页 |
| ·基于粗糙集理论的行车指挥决策系统 | 第118-123页 |
| ·决策过程概述 | 第118-120页 |
| ·决策过程分析 | 第120-121页 |
| ·基于粗糙集理论的行车指挥决策算法 | 第121-123页 |
| ·小结 | 第123页 |
| ·本章小节 | 第123-124页 |
| 第六章 结论与展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-133页 |
