基于数据挖掘的案例库维护方法研究

第一章 绪论	第1-12页
·研究背景	第9-10页
·论文工作	第10-11页
·论文组织	第11-12页
第二章 相关技术概述	第12-25页
·基于案例的推理	第12-14页
·案例库维护问题	第14-16页
·案例维护策略	第16-17页
·当前主要的案例库维护技术	第17-20页
·以效用为导向的维护	第17-18页
·以能力为导向的维护	第18-19页
·案例库分层	第19页
·维护技术分析	第19-20页
·数据挖掘技术	第20-24页
·关联规则	第22页
·分类	第22-23页
·聚类	第23页
·孤立点分析	第23页
·时序数据挖掘	第23-24页
·小结	第24-25页
第三章 案例相似性度量和案例访问记录	第25-33页
·案例的相似性度量	第25-29页
·基于加权特征矢量的案例表示	第25-26页
·领域无关的案例相似性比较算法	第26-29页
·案例访问记录	第29-32页
·案例访问记录的定义	第29-30页
·案例访问事务	第30-31页
·案例访问时序	第31-32页
·小结	第32-33页
第四章 基于数据挖掘的案例库维护	第33-55页
·案例库内容维护	第33-42页
·检测不一致的案例	第33-35页
·完善不完整的案例	第35-37页
·检测冗余案例	第37-40页
·检测垃圾案例	第40-42页
·案例库性能维护	第42-53页
·案例库分层	第42-47页
·案例缓存	第47-49页
·案例预取	第49-53页
·小结	第53-55页
第五章 结束语	第55-57页
·本文完成的主要工作	第55页
·进一步工作	第55-57页
参考文献	第57-60页
附表1: 案例库	第60-63页
附表2: 案例库访问记录	第63-65页
致谢	第65页