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东亚飞蝗灾害的遥感监测机理与方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-21页
 第一节 本文选题依据和研究意义第12-15页
   ·选题依据第12-14页
   ·研究意义第14-15页
 第二节 国内外蝗虫遥感监测研究的现状与回顾第15-18页
   ·国外研究现状第15-16页
   ·国内研究现状第16-18页
 第三节 本文主要研究内容和技术路线第18-19页
 第四节 本文主要特色和创新之处第19-21页
第二章 东亚飞蝗生物性第21-48页
 第一节 东亚飞蝗的地理分布第21-24页
   ·飞蝗的类型第21-22页
   ·东亚飞蝗的地理分布第22-24页
 第二节 东亚飞蝗的生物学特性第24-28页
   ·东亚飞蝗的生活史第24-25页
   ·发生世代数第25-28页
 第三节 东亚飞蝗生育条件分析第28-30页
   ·地形特征第28页
   ·气候特征第28-29页
   ·土壤特征第29页
   ·植被特征第29-30页
   ·水文特征第30页
 第四节 东亚飞蝗的发生动态分析第30-48页
   ·蝗区演变现状第30-36页
   ·蜱区演变成因第36-40页
   ·东亚飞蝗发生动态第40-43页
   ·影响东亚飞蝗爆发的主要因素第43-46页
   ·东亚飞蝗灾害灾变趋势第46-48页
第三章 东亚飞蝗生育环境要素的野外实验第48-65页
 第一节 土壤温度和湿度实验第48-52页
   ·土壤温度实验第48-50页
   ·土壤湿度实验第50-52页
 第二节 野外光谱实验第52-61页
   ·光谱仪的性能指标和精度第52-53页
   ·地面光谱测量及数据处理第53-55页
   ·研究区光谱数据分析第55-61页
 第三节 野外样方实验第61-65页
   ·植被(芦苇)的采样方法第61页
   ·植被指标第61-65页
第四章 东亚飞蝗生育环境要素的遥感监测第65-112页
 第一节 数据处理第65-70页
   ·MODIS数据特征第65-66页
   ·MODIS1B数据处理流程图第66-67页
   ·MODIS1B数据几何校正第67-68页
   ·MODIS1B数据大气校正第68-69页
   ·MODIS1B反射率的太阳高度角校正第69页
   ·MODIS1B数据坏值及噪音去除第69-70页
 第二节 基于MODIS的地表温度反演第70-85页
   ·地表温度反演原理第70-72页
   ·温度反演算法第72-80页
   ·比辐射率的确定第80-82页
   ·算法实现第82-85页
 第三节 基于MODIS的地表土壤湿度反演第85-93页
   ·土壤湿度遥感监测的研究进展第85-87页
   ·由温度/植被指数方法(TVX)遥感估算地表土壤湿度第87-91页
   ·结果显示第91-93页
 第四节 东亚飞蝗其它环境要素的遥感监测第93-100页
   ·各种植被指数第93-95页
   ·植被覆盖率第95页
   ·叶面积指数第95页
   ·地表粗糙度第95-100页
 第五节 利用TM/ETM数据、地面样方及光谱数据综合分析东亚飞蝗灾害第100-109页
   ·TM/ETM数据处理第100-103页
   ·研究区位置和样方统计第103-104页
   ·地面实测样地与光谱数据的相关分析第104-106页
   ·遥感数据反演各种环境要素第106-107页
   ·综合分析第107-109页
 小结第109-112页
第五章 东亚飞蝗灾害遥感实验的综合分析第112-134页
 第一节 气象数据与遥感反演参数的相关分析第113-120页
   ·气象数据第114页
   ·可能蒸散率的计算方法第114页
   ·研究方法第114-115页
   ·气候变化分析第115-117页
   ·植被指标与气候指标之间的相关分析第117-120页
 第二节 环境要素的综合分析第120-127页
   ·环境要素的时间序列分析第121-125页
   ·环境要素之间的相关性分析第125-127页
 第三节 遥感反演数据与实测数据的对比分析第127-131页
   ·遥感反演与实测温度的相关性第127-128页
   ·遥感反演与实测土壤湿度的关系第128页
   ·遥感反演与实测叶面积指数的关系第128-129页
   ·遥感反射率与地面光谱反射率的对比第129页
   ·MODIS反演参数与ETM反演参数的对比分析第129-131页
 第四节 综合分析第131-133页
 小结第133-134页
第六章 东亚飞蝗灾害遥感监测系统的建立第134-139页
 第一节 东亚飞蝗蝗情速报“3S+C+W”系统第134-136页
   ·“3S+C+W”蝗情速报系统结构图第134-135页
   ·“3S+C+W”蝗情信息系统流程图第135-136页
 第二节 “3S”蝗灾监测、预警技术系统第136-138页
   ·遥感技术(RS)子系统第136页
   ·地理信息系统(GIS)子系统第136-137页
   ·全球导航定位系统(GPS)子系统第137页
   ·安全防治专家系统第137-138页
 第三节 蝗灾速报网络发布第138页
 小结第138-139页
第七章 结论与展望第139-141页
参考文献第141-148页
博士期间参与课题与发表文章第148-150页
致谢第150-151页

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