| 摘要(中) | 第1-8页 |
| 摘要(英) | 第8-13页 |
| 目录(中) | 第13-17页 |
| 目录(英) | 第17-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-52页 |
| ·控制理论概述 | 第21-28页 |
| ·研究内容 | 第21-24页 |
| ·控制系统分类 | 第24-26页 |
| ·控制理论发展简史 | 第26-28页 |
| ·自适应控制理论 | 第28-32页 |
| ·自适应控制的任务 | 第28-29页 |
| ·自适应控制的有关定义 | 第29页 |
| ·自适应控制的发展概况 | 第29-31页 |
| ·自适应控制系统的主要类型 | 第31-32页 |
| ·自适应控制在结构工程领域的应用 | 第32-46页 |
| ·结构振动与噪声控制 | 第34-35页 |
| ·结构抗震控制 | 第35-37页 |
| ·结构抗风控制 | 第37-38页 |
| ·结构施工过程控制 | 第38-46页 |
| ·本论文研究工作的意义 | 第46-48页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第48-52页 |
| 理论研究篇 | 第52-129页 |
| 第二章 结构系统的参数灵敏度分析 | 第53-79页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·参数灵敏度分析综述 | 第53-59页 |
| ·物理意义 | 第53-55页 |
| ·分析目标 | 第55页 |
| ·分析方法和指标分类 | 第55-59页 |
| ·本文研究 | 第59-62页 |
| ·结构工程中的参数灵敏度分析 | 第60-62页 |
| ·本文研究内容 | 第62页 |
| ·人工神经网络 | 第62-74页 |
| ·神经网络模型 | 第64-65页 |
| ·网络映射机制 | 第65-66页 |
| ·网络训练算法 | 第66-67页 |
| ·网络权值的初始化 | 第67-68页 |
| ·改进的 LM 训练算法 | 第68-74页 |
| ·参数灵敏度分析的神经网络方法 | 第74-75页 |
| ·数值算例 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第三章 随机结构系统的参数非确定性分析 | 第79-110页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·随机结构分析 | 第80-93页 |
| ·参数随机场及其离散化 | 第81-88页 |
| ·随机结构分析方法 | 第88-93页 |
| ·本文研究 | 第93-95页 |
| ·参数非确定性分析的蒙特卡洛-神经网络法 | 第95-100页 |
| ·高斯积分形式的随机场局部平均离散 | 第96-97页 |
| ·Monte-Carlo 抽样 | 第97-98页 |
| ·Monte-Carlo 样本校准 | 第98-99页 |
| ·人工神经网络结构及训练机制 | 第99-100页 |
| ·总体分析程序 | 第100页 |
| ·数值算例 | 第100-107页 |
| ·一维随机场问题 | 第101-104页 |
| ·二维随机场问题 | 第104-107页 |
| ·二阶参数重要性判定指标 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第四章 时变随机结构系统的参数连续识别 | 第110-129页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·节段施工过程的参数特点 | 第110-111页 |
| ·施工过程参数识别的常用算法 | 第111-116页 |
| ·最小二乘估计算法 | 第111-113页 |
| ·卡尔曼滤波估计算法 | 第113-116页 |
| ·本文研究 | 第116-117页 |
| ·识别系统描述与重构 | 第117-120页 |
| ·系统描述 | 第117-118页 |
| ·系统重构 | 第118-120页 |
| ·基于后验概率估计的递进识别算法 | 第120-123页 |
| ·线性观测系统 | 第121-122页 |
| ·非线性观测系统 | 第122-123页 |
| ·数值算例 | 第123-128页 |
| ·线性观测系统 | 第123-125页 |
| ·非线性观测系统 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 工程应用篇 | 第129-198页 |
| 第五章 崖门大桥工程概况及确定性施工过程仿真分析 | 第130-153页 |
| ·引言 | 第130页 |
| ·崖门大桥工程概况 | 第130-133页 |
| ·结构特点 | 第130-133页 |
| ·施工情况 | 第133页 |
| ·斜拉桥施工过程仿真分析方法 | 第133-135页 |
| ·倒拆分析法 | 第133-134页 |
| ·正装分析法 | 第134-135页 |
| ·无应力状态法 | 第135页 |
| ·仿真分析中的因素分析 | 第135-137页 |
| ·施工方案 | 第135页 |
| ·计算模型 | 第135-136页 |
| ·混凝土收缩徐变影响 | 第136页 |
| ·几何非线性影响 | 第136-137页 |
| ·温度影响 | 第137页 |
| ·收缩徐变效应分析 | 第137-144页 |
| ·徐变系数和收缩应变模式 | 第138-139页 |
| ·考虑收缩徐变影响的混凝土应力—应变关系增量表达式 | 第139-141页 |
| ·单元等效增量荷载的引入 | 第141-142页 |
| ·程序实现 | 第142页 |
| ·算例分析 | 第142-144页 |
| ·几何非线性效应分析 | 第144-148页 |
| ·大变形效应 | 第144-145页 |
| ·斜拉索垂度效应 | 第145-146页 |
| ·梁柱效应 | 第146-148页 |
| ·仿真系统构成 | 第148页 |
| ·崖门大桥实桥计算 | 第148-152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 第六章 崖门大桥施工过程自校正控制的非确定性参数分析实践 | 第153-198页 |
| ·引言 | 第153页 |
| ·施工全过程的参数灵敏度分析 | 第153-157页 |
| ·施工阶段的参数非确定性分析及二阶参数重要性判别 | 第157-161页 |
| ·施工过程中的参数连续识别和预测 | 第161-191页 |
| ·识别系统描述与重构 | 第162-163页 |
| ·测量值构造 | 第163页 |
| ·参数初始估计 | 第163-177页 |
| ·识别结果 | 第177-180页 |
| ·参数预测 | 第180-181页 |
| ·相关长度的讨论 | 第181-191页 |
| ·崖门大桥施工过程的自校正控制成果 | 第191-196页 |
| ·本章小结 | 第196-198页 |
| 结论 | 第198-202页 |
| 参考文献 | 第202-213页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第213-214页 |
| 参与工程及研究项目 | 第214-215页 |
| 致谢 | 第215页 |