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基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究

前言第1-8页
第一章 粗糙集介绍第8-14页
   ·RS的基本概念第8-9页
   ·粗糙集的数据约简第9-14页
     ·约简的基本概念第9-10页
     ·属性约简的数据分析方法第10-11页
     ·属性约简的分明矩阵方法第11-12页
     ·属性值约简第12-14页
第二章 离群点发现技术第14-19页
   ·离群点发现的基本概念第14页
   ·离群点发现方法第14-19页
     ·基于统计的方法第15页
     ·基于距离的方法第15-16页
     ·基于偏差的方法第16页
     ·基于密度的方法第16-17页
     ·高维数据的离群点探测第17-18页
     ·离群点发现算法小结第18-19页
第三章 系统开发使用的STL介绍第19-22页
   ·算法第19页
   ·容器类第19-20页
   ·迭代器第20页
   ·系统中使用的模板LIST详细介绍第20-21页
   ·在VC中使用LIST模板类方法第21-22页
第四章 系统分析与设计第22-37页
   ·引言第22页
   ·粗糙集约简属性算法实现第22-27页
     ·约简的必要性第22页
     ·约简相关定义第22-23页
     ·粗糙集约简属性算法第23-27页
   ·子空间离群点搜索算法改进与实现第27-37页
     ·问题引述第27-28页
     ·使用的相关定义第28-29页
     ·SLOT算法策略及其分析第29-33页
     ·改进后的子空间离群点发现算法详述第33-34页
     ·本算法分析与改进前算法比较第34-35页
     ·系统开发环境第35-36页
     ·运行界面第36-37页
第五章 结束语第37-38页
致谢第38-39页
参考文献第39-40页

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