基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究
前言 | 第1-8页 |
第一章 粗糙集介绍 | 第8-14页 |
·RS的基本概念 | 第8-9页 |
·粗糙集的数据约简 | 第9-14页 |
·约简的基本概念 | 第9-10页 |
·属性约简的数据分析方法 | 第10-11页 |
·属性约简的分明矩阵方法 | 第11-12页 |
·属性值约简 | 第12-14页 |
第二章 离群点发现技术 | 第14-19页 |
·离群点发现的基本概念 | 第14页 |
·离群点发现方法 | 第14-19页 |
·基于统计的方法 | 第15页 |
·基于距离的方法 | 第15-16页 |
·基于偏差的方法 | 第16页 |
·基于密度的方法 | 第16-17页 |
·高维数据的离群点探测 | 第17-18页 |
·离群点发现算法小结 | 第18-19页 |
第三章 系统开发使用的STL介绍 | 第19-22页 |
·算法 | 第19页 |
·容器类 | 第19-20页 |
·迭代器 | 第20页 |
·系统中使用的模板LIST详细介绍 | 第20-21页 |
·在VC中使用LIST模板类方法 | 第21-22页 |
第四章 系统分析与设计 | 第22-37页 |
·引言 | 第22页 |
·粗糙集约简属性算法实现 | 第22-27页 |
·约简的必要性 | 第22页 |
·约简相关定义 | 第22-23页 |
·粗糙集约简属性算法 | 第23-27页 |
·子空间离群点搜索算法改进与实现 | 第27-37页 |
·问题引述 | 第27-28页 |
·使用的相关定义 | 第28-29页 |
·SLOT算法策略及其分析 | 第29-33页 |
·改进后的子空间离群点发现算法详述 | 第33-34页 |
·本算法分析与改进前算法比较 | 第34-35页 |
·系统开发环境 | 第35-36页 |
·运行界面 | 第36-37页 |
第五章 结束语 | 第37-38页 |
致谢 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-40页 |