| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| §1．1 系统可靠性评估的研究现状 | 第7页 |
| §1．2 Bayes小子样理论在系统可靠性评估中的应用简述 | 第7-10页 |
| §1．3 系统Bayes可靠性评估的基本思想 | 第10页 |
| §1．4 本文的主要工作及内容组织 | 第10-12页 |
| 第二章 单元Bayes可靠性评估方法 | 第12-25页 |
| §2．1 单元Bayes可靠性评估 | 第12-20页 |
| §2．1．1 成败型单元Bayes可靠性评估方法 | 第12-15页 |
| §2．1．2 指数型单元Bayes可靠性评估方法 | 第15-16页 |
| §2．1．3 Weibull型单元Bayes可靠性评估方法 | 第16-20页 |
| §2．2 基于信度加权的单元可靠性融合评估新方法 | 第20-21页 |
| §2．3 考虑继承因子和环境因子时的成败型单元可靠性评估 | 第21-24页 |
| §2．4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统Bayes可靠性评估方法 | 第25-36页 |
| §3．1 简单系统Bayes可靠性评估 | 第25-29页 |
| §3．2 典型复杂系统——表决系统的Bayes可靠性评估 | 第29-33页 |
| §3．2．1 k/n(G)表决系统的抽样与可靠性评估的Monte-Carlo方法 | 第29-30页 |
| §3．2．2 表决系统的Bayes可靠性评估方法 | 第30-32页 |
| §3．2．3 仿真实例 | 第32-33页 |
| §3．3 高可靠性成败型串联系统可靠性评估 | 第33-35页 |
| §3．4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 SBRA软件的设计与实现 | 第36-60页 |
| §4．1 SBRA软件需求分析及其概要设计 | 第36-40页 |
| §4．1．1 SBRA软件需求分析 | 第36页 |
| §4．1．2 SBRA软件的主框架 | 第36-38页 |
| §4．1．3 软件设计 | 第38-40页 |
| §4．2 复杂系统Bayes可靠性评估的图示化建模方法研究 | 第40-45页 |
| §4．2．1 存储系统可靠性关系的信息单元类型 | 第41-42页 |
| §4．2．2 系统可靠性层次化建模方法及其实现 | 第42-43页 |
| §4．2．3 系统可靠性框图建模方法及其自动绘制 | 第43-45页 |
| §4．3 超限矢量图及其显示控制方法 | 第45-50页 |
| §4．4 可靠性信息管理系统的设计与开发 | 第50-55页 |
| §4．4．1 可靠性信息管理系统的设计 | 第50页 |
| §4．4．2 系统功能模块设计 | 第50页 |
| §4．4．3 可靠性数据库设计 | 第50-54页 |
| §4．4．4 一个典型的可靠性信息结构流程的实现 | 第54-55页 |
| §4．5 SBRA软件的测试与验证 | 第55-59页 |
| §4．5．1 测试算例 | 第55-59页 |
| §4．5．2 结果分析 | 第59页 |
| §4．6 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| §5．1 总结 | 第60页 |
| §5．2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
