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南方现代化温室小气候模拟及其能耗预测研究

摘要第1-13页
符号说明第13-16页
第一章 绪论第16-31页
   ·国外设施农业发展概况第16-18页
     ·设施栽培与现代化温室第16页
     ·国外设施农业概况第16-17页
     ·我国现代化温室发展现状及面临的挑战第17-18页
   ·温室小气候模型及其能耗预测研究的目的和意义第18-20页
     ·温室小气候的特点及其建模第18-19页
     ·温室小气候模型在温室生产中的应用第19页
     ·温室小气候模型和能耗预测研究的意义第19-20页
   ·温室小气候模型及其能耗预测研究的进展第20-25页
     ·温室小气候模型研究的进展第20-24页
       ·光环镜第21页
       ·温度环境第21-22页
       ·湿度环境第22-23页
       ·温室通风第23页
       ·作物蒸腾第23-24页
     ·能耗预测研究的进展第24-25页
   ·本研究的内容与目的第25-31页
第二章 温室小气候模型的建立与能耗预测方法第31-42页
   ·引言第31页
   ·温室内作物的蒸腾模型第31-33页
   ·温室的通风模型第33-34页
   ·温室的能量平衡方程第34-38页
     ·覆盖层的能量平衡方程第34-35页
     ·作物冠层的能量平衡方程第35-36页
     ·温室地表的能量平衡方程第36-37页
     ·温室内部空气的能量平衡方程第37-38页
   ·温室内部空气的质量平衡方程第38-39页
   ·温室能耗预测第39-42页
第三章 温室小气候测量试验及模拟软件设计第42-61页
   ·温室小气候测量试验设计第42-48页
     ·引言第42页
     ·试验基本情况第42页
     ·试验仪器及其组装设计第42-44页
     ·试验过程和方法第44-46页
       ·温室环境参数测量第44-45页
       ·蒸腾速率和叶面积指数等值的测量第45页
       ·气孔阻抗、叶片温度的测量第45页
       ·温室外部气象参数以及温室控制参数的测量第45-46页
     ·各年度试验情况第46-48页
       ·引言第46-47页
       ·2001年夏季试验基本情况第47-48页
       ·2001-2002年1-2月间(冬季)试验基本情况第48页
       ·2002年梅雨季节试验基本情况第48页
   ·温室环境模拟及能耗预测软件设计第48-61页
     ·软件开发工具简介第48-49页
     ·软件的总体设计第49-50页
     ·软件的功能模块第50-61页
       ·初始化模块第50-51页
       ·外部气象数据输入模块第51-52页
       ·温室结构参数输入模块第52-53页
       ·温室状态参数输入模块第53页
       ·模拟输出模块第53-61页
第四章 温室小气候模拟结果验证与相关因子变化规律分析第61-107页
   ·引言第61页
   ·模拟结果验证与温室气候因子变化规律分析第61-103页
     ·温度模拟结果与分析第61-78页
       ·2001年夏季模拟结果与分析第61-68页
       ·2002年1-2月间(冬季)温度模拟结果与分析第68-71页
       ·2002年梅雨季节模拟结果与分析第71-74页
       ·结论与讨论第74-78页
     ·湿度模拟结果与分析第78-87页
       ·2001年夏季模拟结果与分析第78-80页
       ·2002年1-2月间(冬季)湿度模拟结果与分析第80-82页
       ·2002年梅雨季节模拟结果与分析第82-84页
       ·讨论与结论第84-87页
     ·作物蒸腾模拟结果与分析第87-100页
       ·引言第87页
       ·2001年夏季模拟结果与分析第87-92页
       ·2002年1-2月间(冬季)模拟结果与分析第92-96页
       ·2002年梅雨季节模拟结果与分析第96-99页
       ·讨论与结论第99-100页
     ·梅雨季节温室通风模拟结果与分析第100-102页
     ·能耗预测结果与分析第102-103页
   ·温室模拟模型参数敏感性分析第103-107页
第五章 利用BP神经网络对梅雨季节温室内小气候的模拟与分析第107-117页
   ·引言第107页
   ·BP神经网络模型的建立第107-108页
   ·模拟结果分析与性能评价第108-117页
     ·训练结果分析第108-111页
     ·各输入值权重分析第111-114页
     ·预测应用第114-116页
     ·结论与讨论第116-117页
第六章 结论及后续工作建议第117-123页
   ·结论第117-120页
   ·研究的创新内容第120-121页
   ·后续工作建议第121-123页
附录第123-135页
博士研究生期间发表的论文第135-136页
致谢第136页

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