利用神经网络技术实现星敏感器的星图识别
| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·星敏感器简介 | 第7-9页 |
| ·星图识别问题描述 | 第9-11页 |
| 2 星图识别方法与神经网络技术 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·典型星图识别算法介绍 | 第12-14页 |
| ·三角形匹配算法 | 第12-13页 |
| ·匹配组算法 | 第13页 |
| ·栅格算法 | 第13-14页 |
| ·传统识别方法分析 | 第14-15页 |
| ·神经网络技术 | 第15-20页 |
| ·神经网络发展 | 第15页 |
| ·神经网络特点 | 第15-16页 |
| ·BP网络介绍 | 第16-20页 |
| ·BP网络模型 | 第17-18页 |
| ·BP网络局限性 | 第18-19页 |
| ·BP算法流程 | 第19-20页 |
| ·神经网络方法用于星图识别的可行性 | 第20-22页 |
| 3 利用神经网络技术实现星图识别 | 第22-46页 |
| ·星图识别的整体结构设计 | 第22页 |
| ·导航星表与星敏感器CCD视场的选取 | 第22-24页 |
| ·输入输出样本的构造 | 第24-27页 |
| ·输入样本的构造 | 第24-27页 |
| ·输出样本的构造 | 第27页 |
| ·分类器设计 | 第27-30页 |
| ·分类器设计思想 | 第27-28页 |
| ·分类器的实现 | 第28-30页 |
| ·BP识别网络的设计 | 第30-46页 |
| ·网络结构的设计 | 第31-33页 |
| ·隐含层数的确定 | 第31页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第31-33页 |
| ·网络参数的确定 | 第33-35页 |
| ·网络的训练 | 第35-40页 |
| ·权值的初始化 | 第35-36页 |
| ·训练的过程 | 第36-40页 |
| ·网络的改进 | 第40-45页 |
| ·网络的程序实现 | 第45-46页 |
| 4 神经网络星图识别的仿真平台与效果分析 | 第46-55页 |
| ·星图识别仿真平台总体流程 | 第46-47页 |
| ·星图识别仿真平台 | 第47-50页 |
| ·导航星表菜单 | 第47-48页 |
| ·星图识别菜单 | 第48-50页 |
| ·星图识别实验结果与效果分析 | 第50-52页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验过程 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·神经网络星图识别方法与其它星图识别方法的比较 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| Abstract | 第61页 |
