地震多参数神经网络目标预测应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 第一章 神经网络原理 | 第9-17页 |
| ·神经网络研究的发展概况 | 第9-10页 |
| ·神经网络模型 | 第10-13页 |
| ·生物神经元模型 | 第10页 |
| ·神经元模型 | 第10-12页 |
| ·神经网络模型 | 第12-13页 |
| ·前向网络和误差反传播算法 | 第13-17页 |
| 第二章 地震波场特征分析 | 第17-37页 |
| ·地震波场参数的地质意义 | 第17-18页 |
| ·地震波场参数提取方法技术 | 第18-37页 |
| ·自相关特征参数 | 第19-20页 |
| ·付立叶谱特征参数 | 第20页 |
| ·功率谱特征参数 | 第20-24页 |
| ·时域振幅特征参数 | 第24页 |
| ·线性预测编码系数特征参数 | 第24-26页 |
| ·瞬时特征参数 | 第26-28页 |
| ·吸收衰减系数特征参数 | 第28-29页 |
| ·速度类特征参数 | 第29-31页 |
| ·小波包变换特征参数 | 第31-37页 |
| 第三章 软件系统设计与实现 | 第37-53页 |
| ·总体设计 | 第37-39页 |
| ·系统开发环境 | 第37页 |
| ·系统总体结构 | 第37-39页 |
| ·系统数据流 | 第39页 |
| ·系统实现 | 第39-42页 |
| ·系统的建立 | 第39页 |
| ·混合编程的实现 | 第39-40页 |
| ·图形显示技术 | 第40-42页 |
| ·系统模块的实现 | 第42-53页 |
| ·文本编辑模块 | 第42页 |
| ·目的层提取模块 | 第42-43页 |
| ·变换计算模块 | 第43-45页 |
| ·参数提取模块 | 第45-46页 |
| ·图形显示模块 | 第46-51页 |
| ·分析预测模块 | 第51-53页 |
| 第四章 理论与实际应用分析 | 第53-64页 |
| ·理论模型分析 | 第53-56页 |
| ·混凝土构件缺陷检测 | 第56-60页 |
| ·煤层厚度预测 | 第60-62页 |
| ·讨论 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与建议 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附表 | 第68页 |
