基于结构动态特性分析的神经网络结构损伤诊断研究

第一章 前言	第1-9页
第二章 结构健康监测概论	第9-22页
·结构健康监测的研究背景、内容及意义	第9-11页
·结构健康监测研究现状	第11-13页
·结构健康监测研究方法	第13-18页
·基于智能材料结构思想的损伤识别方法	第13-16页
·基于结构动态特性的损伤识别方法	第16-17页
·基于阻抗技术的损伤识别方法	第17-18页
·结构健康监测中的信号信息处理及控制技术	第18-22页
第三章 基于结构振动模态分析技术的结构损伤诊断	第22-44页
·模态分析技术概述	第23-29页
·位移模态理论	第23-27页
·应变模态理论	第27-28页
·模态参数识别	第28-29页
·模态参数与结构损伤的关系	第29-30页
·基于振动模态分析技术的破损诊断	第30-44页
·结构损伤识别	第31-32页
·结构损伤位置的识别	第32-39页
·结构损伤程度的识别	第39-44页
第四章 神经网络基本原理及其在损伤诊断中的应用	第44-58页
·人工神经网络概述	第44-48页
·人工神经网络三要素	第44-48页
·人工神经网络的特点	第48页
·BP神经网络及BP算法	第48-55页
·BP网络的构造	第49页
·BP算法	第49-51页
·BP网络存在的问题及其改进	第51-55页
·神经网络方法在损伤诊断中的应用	第55-58页
第五章 基于模态参数的神经网络损伤辨识	第58-81页
·结构的模态分析	第58-62页
·分析结构模型的选取	第58页
·有限元分析软件ANSYS简介	第58-59页
·结构的损伤模拟及模态分析	第59-62页
·基于模态参数的神经网络损伤辨识	第62-81页
·基于位移类损伤识别指标的损伤辨识	第62-67页
·基于应变类损伤识别指标的损伤辨识	第67-71页
·基于频率类损伤识别指标的损伤辨识	第71-75页
·基于频率和振型组合损伤识别指标的损伤辨识	第75-79页
·各损伤识别指标的神经网络损伤识别结果对比	第79-81页
第六章 总结与展望	第81-84页
·总结	第81-83页
·展望	第83-84页
致谢	第84-86页