第一章 绪论 | 第1-17页 |
·配电系统的特点 | 第10页 |
·配电系统电容器优化配置的意义和内容 | 第10-11页 |
·国内外发展动态 | 第11-15页 |
·早期研究所做的简化假设 | 第11-12页 |
·优化方法的发展现状 | 第12-15页 |
·本文所做的工作 | 第15-17页 |
第二章 无功功率补偿和并联电容器优化配置模型 | 第17-24页 |
·前言 | 第17-18页 |
·无功功率补偿及其效益 | 第18-20页 |
·并联电容器优化配置的数学模型 | 第20-23页 |
·优化目标 | 第20-22页 |
·能量损耗成本 | 第20-21页 |
·电容器投资成本 | 第21-22页 |
·约束条件 | 第22页 |
·数学模型 | 第22-23页 |
·结论 | 第23-24页 |
第三章 基于支路网损的配电网前推回推潮流算法 | 第24-30页 |
·前言 | 第24-25页 |
·配电潮流的前推回推法 | 第25-28页 |
·潮流计算的基本单元 | 第25页 |
·基于支路网损的前推回推法的基本原理 | 第25-26页 |
·基于支路网损的前推回推法的迭代步骤和算法流程 | 第26-28页 |
·迭代步骤 | 第26-27页 |
·算法流程图 | 第27-28页 |
·仿真结果 | 第28-29页 |
·结论 | 第29-30页 |
第四章 网损微增率 | 第30-35页 |
·前言 | 第30页 |
·阻抗矩阵法 | 第30-33页 |
·仿真结果 | 第33-34页 |
·结论 | 第34-35页 |
第五章 模拟退火算法及其改进算法 | 第35-53页 |
·前言 | 第35页 |
·整体最优解、邻域结构与局部最优解 | 第35-36页 |
·局部搜索算法 | 第36-38页 |
·局部搜索算法的算法描述 | 第36-37页 |
·局部搜索算法的特性 | 第37页 |
·改善局部搜索算法性能的途径 | 第37-38页 |
·模拟退火算法的背景 | 第38-40页 |
·固体退火过程 | 第38-39页 |
·固体退火过程的物理图象 | 第38页 |
·固体退火过程的统计性质 | 第38-39页 |
·Metropolis准则 | 第39-40页 |
·模拟退火算法 | 第40-43页 |
·模拟退火算法的提出 | 第40-41页 |
·模拟退火算法描述 | 第41-42页 |
·模拟退火算法与局部搜索算法的差异 | 第42页 |
·模拟退火算法的特性 | 第42-43页 |
·冷却进度表 | 第43-48页 |
·冷却进度表的概念 | 第44页 |
·冷却进度表的选取原则 | 第44-48页 |
·控制参数初值t_0的选取 | 第44-45页 |
·Mapkob链长度L_k的选取 | 第45-46页 |
·控制参数衰减函数的选取 | 第46-47页 |
·停止准则的选取 | 第47-48页 |
·模拟退火算法应用的一般要求 | 第48-49页 |
·改进的有记忆的模拟退火算法 | 第49-52页 |
·问题的提出 | 第49-51页 |
·有记忆的模拟退火算法及其描述 | 第51-52页 |
·结论 | 第52-53页 |
第六章 配电网络并联电容器优化配置的改进模拟退火算法 | 第53-74页 |
·前言 | 第53-54页 |
·应用于电容器优化配置的改进模拟退火算法的设计要素 | 第54-64页 |
·解空间的构成 | 第55-56页 |
·算法的目标函数和初始解 | 第56-57页 |
·新解的产生机制 | 第57-58页 |
·重负下的新解产生机制 | 第57页 |
·非重负(中负和低负)下的新解产生机制 | 第57-58页 |
·新解的接受准则 | 第58页 |
·冷却进度表的选取 | 第58-64页 |
·控制参数初值t_0的选取 | 第59-63页 |
·Mapkob链长度的选取 | 第63页 |
·控制参数衰减函数的选取 | 第63页 |
·停止准则的选取 | 第63-64页 |
·有记忆的模拟退火算法设计 | 第64-68页 |
·算法设计步骤 | 第64-65页 |
·算法流程图 | 第65-68页 |
·完整的算法流程图 | 第68页 |
·仿真结果 | 第68-72页 |
·模拟退火算法与改进的有记忆的模拟退火算法的算例比较 | 第68-70页 |
·改进的有记忆的模拟退火算法的优化结果 | 第70-72页 |
·结论 | 第72-74页 |
第七章 结论与讨论 | 第74-76页 |
·结论 | 第74-75页 |
·讨论 | 第75-76页 |
附录 | 第76-81页 |
参考文献 | 第81-88页 |
声明 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |