| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 反应精馏简介 | 第7页 |
| 1．2 反应精馏的优点 | 第7-9页 |
| 1．2．1 破坏反应平衡，易于反应向有利的方向移动 | 第7-8页 |
| 1．2．2 有效利用反应热 | 第8页 |
| 1．2．3 有效利用固体催化剂 | 第8页 |
| 1．2．4 利用反应精馏分离难分离的混合物 | 第8-9页 |
| 1．2．5 容易控制操作条件 | 第9页 |
| 1．2．6 容易实现老工艺的改造 | 第9页 |
| 1．3 反应精馏过程设计 | 第9-10页 |
| 1．4 对反应精馏操作以及工艺条件的选择 | 第10-12页 |
| 第二章 人工神经网络及其应用 | 第12-28页 |
| 2．1 神经网络的发展历程 | 第12-15页 |
| 2．1．1 早期阶段 | 第12页 |
| 2．1．2 20世纪70年代的过渡 | 第12-13页 |
| 2．1．3 20世纪80年代的新高潮 | 第13页 |
| 2．1．4 20世纪80年代后期以来的热潮 | 第13-15页 |
| 2．2 人工神经网络的特点 | 第15页 |
| 2．3 神经网络在化工领域中的应用 | 第15-18页 |
| 2．3．1 化工过程故障诊断 | 第16页 |
| 2．3．2 化工过程的控制 | 第16页 |
| 2．3．3 化工过程的建模 | 第16-17页 |
| 2．3．4 化工过程优化 | 第17页 |
| 2．3．5 神经网络专家系统 | 第17-18页 |
| 2．3．6 分析和展望 | 第18页 |
| 2．4 建立ANN模型的一般步骤 | 第18-21页 |
| 2．4．1 分析问题，确立建立模型的目标 | 第18页 |
| 2．4．2 获取样本 | 第18-19页 |
| 2．4．3 样本的预处理 | 第19页 |
| 2．4．4 确定网络模型的结构 | 第19-20页 |
| 2．4．5 训练网络 | 第20页 |
| 2．4．6 模型的检验 | 第20-21页 |
| 2．5 人工神经网络模型 | 第21-28页 |
| 2．5．1 BP网络简介 | 第21-23页 |
| 2．5．1．1 BP网络模型的训练过程 | 第22-23页 |
| 2．5．1．2 BP网络模型算法的不足 | 第23页 |
| 2．5．2 LM算法 | 第23-25页 |
| 2．5．3 径向基函数网络 | 第25-28页 |
| 2．5．3．1 径向基函数网络网络模型 | 第25-26页 |
| 2．5．3．2 基函数的形式 | 第26页 |
| 2．5．3．3 径向基函数网络学习过程 | 第26-28页 |
| 第三章 CHEMCAD及应用 | 第28-34页 |
| 3．1 CHEMCAD化工模拟系统的简介 | 第28页 |
| 3．2 CHEMCAD模拟化工流程的一般步骤 | 第28-31页 |
| 3．2．1 新建一个流程 | 第28页 |
| 3．2．2 选择合适的单位 | 第28页 |
| 3．2．3 选择物系组分 | 第28-29页 |
| 3．2．4 热力学选项 | 第29-30页 |
| 3．2．5 输入物流的数据 | 第30页 |
| 3．2．6 指定单元操作参数 | 第30页 |
| 3．2．7 运行模拟过程 | 第30-31页 |
| 3．2．8 输出结果 | 第31页 |
| 3．3 CHEMCAD模拟反应精馏过程 | 第31-32页 |
| 3．4 热力学模型的选择 | 第32-34页 |
| 第四章 CHEMCAD模拟反应精馏过程 | 第34-44页 |
| 4．1 流程介绍 | 第34页 |
| 4．2 CHEMCAD模拟反应精馏过程 | 第34-37页 |
| 4．2．1 选择合适的单位以及反应组分 | 第34-35页 |
| 4．2．2 简化假设 | 第35页 |
| 4．2．3 化学反应 | 第35页 |
| 4．2．4 热力学参数 | 第35-36页 |
| 4．2．5 数学模型 | 第36-37页 |
| 4．3 计算结果 | 第37-39页 |
| 4．4 操作参数分析 | 第39-43页 |
| 4．4．1 进料位置的选择 | 第39-40页 |
| 4．4．2 进料量比的选择 | 第40-41页 |
| 4．4．3 灵敏度分析 | 第41-43页 |
| 4．4．4 CHEMCAD的优化分析 | 第43页 |
| 4．5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 神经网络模型模拟反应精馏 | 第44-55页 |
| 5．1 反应精馏过程样本的获取 | 第44页 |
| 5．2 确定网络模型的结构和变量 | 第44-45页 |
| 5．2．1 BP网络模型的训练结果 | 第44-45页 |
| 5．2．2 L-M算法结果 | 第45页 |
| 5．3 RBF网络学习结果 | 第45-46页 |
| 5．4 ANN对反应精馏的模拟 | 第46-52页 |
| 5．5 反应精馏塔的优化操作条件的选择： | 第52-55页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |