| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究的主要内容以及创新点 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 CRM及数据挖掘相关技术综述 | 第13-20页 |
| ·CRM基本理论 | 第13-14页 |
| ·CRM的发展过程 | 第13-14页 |
| ·CRM的基本概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·CRM与数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·CRM中的数据挖掘模型 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘在CRM中的作用 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 机场VIP客户服务分析系统的设计与实现 | 第20-52页 |
| ·机场VIP客户服务分析系统的总体设计目标 | 第20-21页 |
| ·机场VIP客户服务分析系统需求分析 | 第21-25页 |
| ·系统整体功能需求分析 | 第21-22页 |
| ·系统各部分功能需求分析 | 第22-25页 |
| ·系统架构设计 | 第25-26页 |
| ·系统详细设计 | 第26-51页 |
| ·数据库和数据仓库设计 | 第26-38页 |
| ·系统功能模块划分与设计实现 | 第38-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 数据挖掘技术在系统中的应用实现 | 第52-66页 |
| ·数据挖掘中的聚类算法介绍 | 第52-54页 |
| ·聚类算法在VIP客户细分中的应用 | 第54-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 机场VIP客户服务分析系统的展现和结果分析 | 第66-72页 |
| ·客户信息管理模块展现 | 第66-68页 |
| ·客户服务管理模块展现 | 第68-69页 |
| ·客户行为分析模块展现和结果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78页 |