| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·基于二阶累积量的自适应滤波算法 | 第16-21页 |
| ·基于高阶累积量的自适应滤波算法 | 第21-22页 |
| ·应用领域 | 第22-24页 |
| ·本文的研究内容 | 第24-26页 |
| 参考文献 | 第26-34页 |
| 第二章 累积量的概念、性质及估计 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·累积量的定义 | 第34-36页 |
| ·累积量的性质 | 第36-37页 |
| ·互累积量 | 第37-38页 |
| ·累积量的估计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 第三章 一种变步长自适应滤波算法 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·变步长自适应滤波算法 | 第42-43页 |
| ·一种新的变步长自适应滤波算法 | 第43-48页 |
| ·和其它变步长算法的计算机仿真比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 第四章 累积量域自适应滤波算法 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·累积量域自适应滤波原理及误差准则 | 第54-56页 |
| ·累积量域自适应滤波算法及其改进 | 第56-58页 |
| ·一种新的累积量误差准则及自适应算法 | 第58-60页 |
| ·算法的计算机模拟仿真结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 第五章 基于累积量误差准则的自适应滤波算法 | 第66-79页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·基于累积量均方误差准则的 Wiener 滤波器 | 第68-70页 |
| ·基于累积量均方误差准则的 LMS 算法(CLMS) | 第70-73页 |
| ·基于累积量均方误差准则的 RLS 算法(CRLS) | 第73-75页 |
| ·算法的计算机模拟仿真 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 第六章 多路回波消除自适应滤波算法 | 第79-102页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·自适应多路回波消除问题及原因 | 第80-82页 |
| ·现有的多路回波消除自适应算法 | 第82-87页 |
| ·ELMS 算法及其改进 | 第87-91页 |
| ·带旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法的改进 | 第91-95页 |
| ·一种基于高阶累积量的多路回波消除器及自适应算法 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 第七章 相关函数自适应滤波算法 | 第102-114页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·相关函数自适应最小均方算法 | 第103-105页 |
| ·相关函数递推最小二乘算法 | 第105-107页 |
| ·相关函数递推最小二乘算法的收敛分析 | 第107-109页 |
| ·相关函数自适应滤波算法在回波消除中的应用 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 攻读学位期件间发表的学术论文 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |