| 第1章 概论 | 第1-14页 |
| §1．1 研究的目的和意义 | 第7-11页 |
| §1．2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
| §1．3 本文所做的工作 | 第13-14页 |
| 第2章 影响输电线路距离保护性能的主要因素及其自适应构想 | 第14-31页 |
| §2．1 高压输电线路距离保护的基本原理 | 第14页 |
| §2．2 影响输电线路距离保护性能的主要因素 | 第14-24页 |
| 2．2．1 短路点过渡电阻对距离保护的影响 | 第15-17页 |
| 2．2．2 分支电流对距离保护的影响 | 第17-19页 |
| 2．2．3 平行双回线零序互感对距离保护的影响 | 第19-21页 |
| 2．2．4 电力系统频率变化和振荡对距离保护的影响 | 第21-22页 |
| 2．2．5 输电线短路暂态过程及串联电容补偿对距离保护的影响 | 第22-24页 |
| §2．3 关于输电线路距离保护的一些自适应构想 | 第24-31页 |
| 2．3．1 自适应距离保护的基本原理 | 第24页 |
| 2．3．2 消除过渡电阻影响的自适应构想 | 第24-27页 |
| 2．3．3 消除分支电流影响的自适应构想 | 第27-28页 |
| 2．3．4 消除平行双回线零序互感影响的自适应构想 | 第28-29页 |
| 2．3．5 通信技术与自适应距离保护 | 第29-31页 |
| 第3章 基于神经网络的110kV输电线路自适应距离保护研究 | 第31-69页 |
| §3．1 概述 | 第31-44页 |
| 3．1．1 BP网络和BP算法 | 第31-34页 |
| 3．1．2 电磁暂态仿真和用于仿真的电力网络 | 第34-39页 |
| 3．1．3 用于神经网络训练和测试的特征量的提取 | 第39-42页 |
| 3．1．4 神经网络的训练和测试 | 第42页 |
| 3．1．5 神经网络式阻抗继电器的算法结构图 | 第42-44页 |
| §3．2 110kV输电线路的特点及其供电方式 | 第44-46页 |
| 3．2．1 110kV输电线路的特点 | 第44页 |
| 3．2．2 单电源的供电方式 | 第44-45页 |
| 3．2．3 双电源的供电方式 | 第45-46页 |
| §3．3 基于神经网络的110kV单电源线路阻抗继电器 | 第46-58页 |
| 3．3．1 110kV单电源链状供电网络线路故障 | 第46-47页 |
| 3．3．2 用于仿真的电力网络 | 第47页 |
| 3．3．3 训练、测试样本的提取和预处理 | 第47-49页 |
| 3．3．4 神经网络的训练 | 第49-52页 |
| 3．3．5 神经网络的检验 | 第52-57页 |
| 3．3．6 分析及结论 | 第57-58页 |
| §3．4 基于神经网络的110kV双电源线路阻抗继电器 | 第58-69页 |
| 3．4．1 110kV双电源线路的单相接地故障 | 第58页 |
| 3．4．2 用于仿真的电力网络 | 第58-59页 |
| 3．4．3 训练、测试样本的提取和预处理 | 第59-60页 |
| 3．4．4 神经网络的训练 | 第60-61页 |
| 3．4．5 故障选相子网络的训练和测试结果 | 第61-62页 |
| 3．4．6 故障定位与测距子网络的训练结果 | 第62-65页 |
| 3．4．7 故障定位与测距子网络对于测试样本的测试结果 | 第65-68页 |
| 3．4．8 分析及结论 | 第68-69页 |
| 第4章 基于神经网络的输电线路距离保护装置设想 | 第69-72页 |
| 第5章 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| THE END | 第77页 |
