| <中文摘要> | 第1-4页 |
| <关键词> | 第4-5页 |
| <英文摘要> | 第5-7页 |
| <英文关键词> | 第7-10页 |
| 第一章 绪 论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 大系统的基本控制方式 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·大系统的控制形式 | 第13-16页 |
| ·大系统的递阶控制算法 | 第16-23页 |
| ·基于Hopfield网络的大系统智能稳态优化算法 | 第23-26页 |
| ·大系统递阶优化控制中存在的问题 | 第26-28页 |
| 第三章 不可分稳态大系统Hopfield网络递阶优化 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·多目标优化技术 | 第29-32页 |
| ·Hopfield优化网络的描述 | 第32-33页 |
| ·基于IBM的Hopfield网络不可分稳态大系统递阶优化算法 | 第33-38页 |
| ·基于IPM的Hopfield网络不可分稳态大系统递阶优化算法 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 不可分大系统模拟递阶优化网络的实现 | 第43-50页 |
| ·一般二次优化问题的模拟优化网络 | 第43-45页 |
| ·不可分稳态大系统的Hopfield模拟递阶优化网络 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 多模型自适应控制研究进展 | 第50-55页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·多模型自适应控制的研究进展简介 | 第50-51页 |
| ·多模型自适应控制的基本思想 | 第51-53页 |
| ·多模型自适应控制的研究现状 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 具有未知参数的线性系统的多模型自适应控制 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·基于概率加权方式的多模型自适应控制算法的改进 | 第56-60页 |
| ·具有未知参数的线性系统的模糊自适应控制 | 第60-66页 |
| 第七章 结 论 | 第66-67页 |
| 致 谢 | 第67-68页 |
| <引文> | 第68-71页 |
| 作者在攻读硕士期间所发表的论文及参加的科研课题 | 第71页 |
