数字图书馆图像检索技术研究与实现
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| §1．1 问题的引入 | 第8-9页 |
| §1．2 问题的研究领域 | 第9-10页 |
| §1．3 相关的研究工作 | 第10-11页 |
| §1．4 问题的提出和本论文所做的工作 | 第11-12页 |
| §1．5 本文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 图像检索系统的结构设计 | 第13-19页 |
| §2．1 多媒体信息检索模型 | 第13-15页 |
| 2．1．1 多媒体文档的一般性描述 | 第13-14页 |
| 2．1．2 媒体的内容语义 | 第14-15页 |
| §2．2 图像检索系统结构设计 | 第15-17页 |
| 2．2．1 图像数据库检索系统结构 | 第15页 |
| 2．2．2 数据库生成子系统 | 第15-16页 |
| 2．2．3 数据库查询子系统 | 第16-17页 |
| §2．3 用户接口设计 | 第17-18页 |
| 2．3．1 综合使用多种检索手段 | 第17页 |
| 2．3．2 图像检索使用的特征 | 第17-18页 |
| §2．4 系统实现需要解决的问题 | 第18-19页 |
| 2．4．1 图像内容特征提取 | 第18页 |
| 2．4．2 图像检索的相似度量方法 | 第18页 |
| 2．4．3 多维索引技术 | 第18-19页 |
| 第三章 图像内容特征提取 | 第19-35页 |
| §3．1 图像内容表示概述 | 第19-20页 |
| 3．1．1 语义描述 | 第19页 |
| 3．1．2 视觉特征 | 第19-20页 |
| 3．1．3 分类 | 第20页 |
| §3．2 语义描述 | 第20-22页 |
| 3．2．1 可用的语义信息 | 第21页 |
| 3．2．2 图像元数据规范 | 第21-22页 |
| §3．3 颜色 | 第22-27页 |
| 3．3．1 颜色空间 | 第22-25页 |
| 3．3．2 颜色特征的表示方法 | 第25-27页 |
| §3．4 纹理 | 第27-29页 |
| 3．4．1 纹理的概念 | 第27-28页 |
| 3．4．2 纹理的表示方法 | 第28-29页 |
| §3．5 形状 | 第29-30页 |
| 3．5．1 形状的概念 | 第29页 |
| 3．5．2 形状的表示方法 | 第29-30页 |
| §3．6 我们的表示方法 | 第30-35页 |
| 3．6．1 改进的Dublin Core元数据集 | 第30-31页 |
| 3．6．2 图像的文本描述 | 第31-33页 |
| 3．6．3 引入模糊理论后的颜色表示方法 | 第33页 |
| 3．6．4 纹理和形状的表示 | 第33-35页 |
| 第四章 图像检索中的相似度量方法 | 第35-41页 |
| §4．1 视觉特征相似度量的特点 | 第35-36页 |
| §4．2 相似度量方法的分类 | 第36-37页 |
| 4．2．1 几何矩阵模型 | 第36页 |
| 4．2．2 集合理论模型 | 第36-37页 |
| §4．3 平均颜色相似性度量 | 第37页 |
| §4．4 直方图距离度量函数 | 第37-39页 |
| 4．4．1 距离度量函数的一般性质 | 第37页 |
| 4．4．2 直方图距离度量函数 | 第37-38页 |
| 4．4．3 颜色直方图距离度量函数 | 第38页 |
| 4．4．4 纹理和形状的距离度量函数 | 第38-39页 |
| §4．5 引入模糊理论后的直方图距离函数 | 第39页 |
| §4．6 测试结果及分析 | 第39-41页 |
| 4．6．1 检索方式 | 第39-40页 |
| 4．6．2 评价标准 | 第40页 |
| 4．6．3 实验结果及分析 | 第40-41页 |
| 第五章 检索中的多维索引问题 | 第41-48页 |
| §5．1 多维数据带来的问题 | 第41页 |
| §5．2 降维技术 | 第41-43页 |
| 5．2．1 聚类 | 第41-42页 |
| 5．2．2 矩阵变换 | 第42-43页 |
| §5．3 多维数据索引的建立 | 第43-48页 |
| 5．3．1 单维索引技术的不足 | 第43-44页 |
| 5．3．2 常见的多维索引技术 | 第44-47页 |
| 5．3．3 R树的改进——R+和R*树 | 第47-48页 |
| 第六章 图像检索系统的实现 | 第48-60页 |
| §6．1 系统总体结构 | 第48-51页 |
| 6．1．1 系统拓扑结构 | 第48-49页 |
| 6．1．2 文本搜索服务器 | 第49页 |
| 6．1．3 图像检索服务器 | 第49-51页 |
| 6．1．4 系统功能结构 | 第51页 |
| §6．2 图像数据导入 | 第51-53页 |
| §6．3 特征提取和索引建立 | 第53-56页 |
| 6．3．1 元数据特征的提取 | 第53-54页 |
| 6．3．2 全文检索索引的建立 | 第54-55页 |
| 6．3．3 视觉特征的提取 | 第55-56页 |
| §6．4 图像检索接口 | 第56-60页 |
| 6．4．1 基于元数据字段的检索 | 第57页 |
| 6．4．2 全文检索 | 第57-58页 |
| 6．4．3 基于视觉特征的图像检索 | 第58-59页 |
| 6．4．4 组合检索 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
