| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-15页 |
| 1． 绪论 | 第15-39页 |
| 1．1 多传感器图象信息融合：概念，方法与应用 | 第15-29页 |
| 1．1．1 多传感器图象信息融合基本概念 | 第15-16页 |
| 1．1．2 多传感器图象信息融合的一般结构 | 第16-18页 |
| 1．1．3 像素级图象融合方法综述 | 第18-21页 |
| 1．1．4 多传感器图象信息融合的应用 | 第21-26页 |
| 1．1．5 像素级图象融合性能评价 | 第26-29页 |
| 1．1．6 结论 | 第29页 |
| 1．2 论文的主要研究工作 | 第29-31页 |
| 1．3 参考文献 | 第31-39页 |
| 2． 图象信息融合的滤波处理 | 第39-65页 |
| 2．1 一种新颖的改进型中值滤波器 | 第39-47页 |
| 2．1．1 引言 | 第39-40页 |
| 2．1．2 改进型中值滤波算法 | 第40-41页 |
| 2．1．3 实验结果 | 第41-47页 |
| 2．1．4 结论 | 第47页 |
| 2．2 基于模糊神经网络的混合滤波器 | 第47-56页 |
| 2．2．1 引言 | 第47-48页 |
| 2．2．2 基于模糊神经网络的混合滤波器结构 | 第48-51页 |
| 2．2．3 实验结果 | 第51-55页 |
| 2．2．4 结论 | 第55-56页 |
| 2．3 基于神经网络的模糊滤波器 | 第56-62页 |
| 2．3．1 引言 | 第56页 |
| 2．3．2 基于神经网络的模糊滤波器结构 | 第56-57页 |
| 2．3．3 模糊逻辑滤波器 | 第57-59页 |
| 2．3．4 利用神经网络学习非线性变换 | 第59页 |
| 2．3．5 实验结果 | 第59-62页 |
| 2．3．6 结论 | 第62页 |
| 2．4 参考文献 | 第62-65页 |
| 3． 基于神经网络的多聚焦图象融合 | 第65-84页 |
| 3．1 基于神经网络的多聚焦图象融合 | 第65-82页 |
| 3．1．1 引言 | 第65-66页 |
| 3．1．2 基于神经网络的多聚焦图象融合方法 | 第66-76页 |
| 3．1．3 实验结果 | 第76-80页 |
| 3．1．4 结论与讨论 | 第80-82页 |
| 3．2 参考文献 | 第82-84页 |
| 4． 基于小波帧变换的多传感器图象融合 | 第84-112页 |
| 4．1 基于小波帧变换的多传感器图象融合 | 第84-99页 |
| 4．1．1 引言 | 第84-85页 |
| 4．1．2 小波帧变换 | 第85-90页 |
| 4．1．3 基于小波帧变换的图象融合过程 | 第90-94页 |
| 4．1．4 实验结果 | 第94-98页 |
| 4．1．5 结论 | 第98-99页 |
| 4．2 基于小波帧变换的LANDSAT TM和SPOT PAN图象融合 | 第99-108页 |
| 4．2．1 引言 | 第99-100页 |
| 4．2．2 基于IHS，PCA，DWT的遥感图象融合 | 第100-102页 |
| 4．2．3 基于小波帧变换的遥感图象融合方法 | 第102-105页 |
| 4．2．4 实验结果 | 第105-108页 |
| 4．2．5 结论 | 第108页 |
| 4．3 参考文献 | 第108-112页 |
| 5． 基于多小波变换的多传感器图象融合 | 第112-147页 |
| 5．1 基于多小波变换的多传感器图象融合 | 第112-134页 |
| 5．1．1 引言 | 第112页 |
| 5．1．2 离散多小波变换 | 第112-126页 |
| 5．1．3 基于多小波变换的多传感器图象融合 | 第126-128页 |
| 5．1．4 实验结果 | 第128-134页 |
| 5．1．5 结论 | 第134页 |
| 5．2 基于多小波变换的遥感图象融合 | 第134-145页 |
| 5．2．1 引言 | 第134-135页 |
| 5．2．2 基于多小波变换的遥感图象融合 | 第135-137页 |
| 5．2．3 实验结果 | 第137-144页 |
| 5．2．4 结论 | 第144-145页 |
| 5．3 参考文献 | 第145-147页 |
| 6． 结论与展望 | 第147-150页 |
| 6．1 论文总结 | 第147-148页 |
| 6．2 展望 | 第148-150页 |
| 攻读博士期间发表和完成的论文 | 第150-152页 |
| 致 谢 | 第152页 |