| 引言 | 第1-30页 |
| 第一章 子波理论和子波神经网络 | 第30-38页 |
| 第一节 子波理论 | 第30-35页 |
| 第二节 子波神经网络 | 第35-38页 |
| 第二章 多尺度函数及其多子波的构造 | 第38-64页 |
| 第一节 引理和定义 | 第42-45页 |
| 第二节 主要结果 | 第45-59页 |
| 第三节 实例 | 第59-62页 |
| 本章结论 | 第62-64页 |
| 第三章 多子波神经网络 | 第64-75页 |
| 第一节 网络模型 | 第64-67页 |
| 第二节 学习算法 | 第67-71页 |
| 第三节 实验结果 | 第71-73页 |
| 本章结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |