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医疗卫生信息数据仓库及联机分析技术

1 引言第1-8页
2 数据仓库技术和它的国内外现状第8-12页
 2.1 数据仓库的基本概念、特点和发展趋势第8-10页
  2.1.1 什么是数据仓库第8-10页
  2.1.2 数据仓库的特点第10页
  2.1.3 数据仓库的发展趋势第10页
 2.2 数据仓库和OLAP技术的国内外现状第10-12页
3 医疗卫生信息数据仓库的模型和总体结构第12-22页
 3.1 医疗卫生信息数据仓库模型第12-14页
 3.2 事实表的数据模式第14-15页
 3.3 多维数据库第15-19页
  3.3.1 形成多维数据库需注意的问题第15-16页
  3.3.2 医疗卫生信息数据仓库的主题选定第16-17页
  3.3.3 维的确定第17-19页
 3.4 非规范化和聚类第19-22页
  3.4.1 非规范化第19-21页
  3.4.2 聚类第21-22页
4 管理数据仓库的技术方法第22-27页
 4.1 数据仓库的数据采集、传输、装载和抽取第22-24页
  4.1.1 数据采集第22页
  4.1.2 数据传输第22-23页
  4.1.3 数据装载以及卸载第23页
  4.1.4 数据的抽取第23-24页
 4.2 数据清理技术第24-25页
  4.2.1 脏数据进入数据仓库的方式第24页
  4.2.2 清理脏数据的方法第24-25页
 4.3 休眠数据第25-27页
  4.3.1 什么是休眠数据?第25页
  4.3.2 删除休眠数据第25-27页
5 联机分析处理(OLAP)第27-34页
 5.1 什么是OLAP?第27-28页
 5.2 OLAP的多维数据概念第28-30页
 5.3 医疗卫生信息数据仓库的多维数据库第30-31页
  5.3.1 数据加载第30-31页
  5.3.2 卸载多维数据库第31页
 5.4 医疗卫生信息数据仓库的联机分析处理第31-34页
  5.4.1 联机分析第31-32页
  5.4.2 多维数据库的存储空间第32-34页
6 主要实现技术第34-42页
 6.1 装载医疗卫生信息数据仓库的历年数据第34页
 6.2 卸载医疗卫生信息数据仓库的历年数据第34-36页
 6.3 加载数据形成多维数据库第36-39页
 6.4 卸载医疗卫生信息数据仓库的多维数据库第39-42页
7 运行状况第42-49页
 7.1 装载历年数据第42-44页
 7.2 卸载历年数据第44页
 7.3 数据加载与卸载第44-45页
 7.4 通用查询第45-46页
 7.5 联机分析第46-49页
8 结束语第49-50页
9 参考文献第50-52页
10 附录:第52-60页
11 致谢第60-61页

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