医疗卫生信息数据仓库及联机分析技术
1 引言 | 第1-8页 |
2 数据仓库技术和它的国内外现状 | 第8-12页 |
2.1 数据仓库的基本概念、特点和发展趋势 | 第8-10页 |
2.1.1 什么是数据仓库 | 第8-10页 |
2.1.2 数据仓库的特点 | 第10页 |
2.1.3 数据仓库的发展趋势 | 第10页 |
2.2 数据仓库和OLAP技术的国内外现状 | 第10-12页 |
3 医疗卫生信息数据仓库的模型和总体结构 | 第12-22页 |
3.1 医疗卫生信息数据仓库模型 | 第12-14页 |
3.2 事实表的数据模式 | 第14-15页 |
3.3 多维数据库 | 第15-19页 |
3.3.1 形成多维数据库需注意的问题 | 第15-16页 |
3.3.2 医疗卫生信息数据仓库的主题选定 | 第16-17页 |
3.3.3 维的确定 | 第17-19页 |
3.4 非规范化和聚类 | 第19-22页 |
3.4.1 非规范化 | 第19-21页 |
3.4.2 聚类 | 第21-22页 |
4 管理数据仓库的技术方法 | 第22-27页 |
4.1 数据仓库的数据采集、传输、装载和抽取 | 第22-24页 |
4.1.1 数据采集 | 第22页 |
4.1.2 数据传输 | 第22-23页 |
4.1.3 数据装载以及卸载 | 第23页 |
4.1.4 数据的抽取 | 第23-24页 |
4.2 数据清理技术 | 第24-25页 |
4.2.1 脏数据进入数据仓库的方式 | 第24页 |
4.2.2 清理脏数据的方法 | 第24-25页 |
4.3 休眠数据 | 第25-27页 |
4.3.1 什么是休眠数据? | 第25页 |
4.3.2 删除休眠数据 | 第25-27页 |
5 联机分析处理(OLAP) | 第27-34页 |
5.1 什么是OLAP? | 第27-28页 |
5.2 OLAP的多维数据概念 | 第28-30页 |
5.3 医疗卫生信息数据仓库的多维数据库 | 第30-31页 |
5.3.1 数据加载 | 第30-31页 |
5.3.2 卸载多维数据库 | 第31页 |
5.4 医疗卫生信息数据仓库的联机分析处理 | 第31-34页 |
5.4.1 联机分析 | 第31-32页 |
5.4.2 多维数据库的存储空间 | 第32-34页 |
6 主要实现技术 | 第34-42页 |
6.1 装载医疗卫生信息数据仓库的历年数据 | 第34页 |
6.2 卸载医疗卫生信息数据仓库的历年数据 | 第34-36页 |
6.3 加载数据形成多维数据库 | 第36-39页 |
6.4 卸载医疗卫生信息数据仓库的多维数据库 | 第39-42页 |
7 运行状况 | 第42-49页 |
7.1 装载历年数据 | 第42-44页 |
7.2 卸载历年数据 | 第44页 |
7.3 数据加载与卸载 | 第44-45页 |
7.4 通用查询 | 第45-46页 |
7.5 联机分析 | 第46-49页 |
8 结束语 | 第49-50页 |
9 参考文献 | 第50-52页 |
10 附录: | 第52-60页 |
11 致谢 | 第60-61页 |