Deep Web环境下数据源选择和结果缓存的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念和技术 | 第17-27页 |
| ·Web相关技术 | 第17-18页 |
| ·Deep Web | 第18-20页 |
| ·搜索引擎 | 第20-23页 |
| ·目录式搜索引擎 | 第20-21页 |
| ·基于关键词的全文搜索引擎 | 第21-22页 |
| ·元搜索引擎 | 第22-23页 |
| ·Deep Web搜索引擎 | 第23-25页 |
| ·DWSearch体系结构 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据源选择机制 | 第27-43页 |
| ·相关工作 | 第27-28页 |
| ·数据源选择模型-DSSM | 第28-29页 |
| ·模式级评价 | 第29-36页 |
| ·接口模式 | 第29-32页 |
| ·搜索模式 | 第32-36页 |
| ·评价参数获取 | 第36页 |
| ·实例级评价 | 第36-40页 |
| ·类别覆盖度 | 第37-38页 |
| ·搜索准确度 | 第38-39页 |
| ·评价参数获取 | 第39-40页 |
| ·质量级评价 | 第40-41页 |
| ·用户评价值 | 第40-41页 |
| ·平均响应时间 | 第41页 |
| ·评价参数获取 | 第41页 |
| ·总评价 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 结果缓存机制 | 第43-57页 |
| ·相关工作 | 第43页 |
| ·结果缓存模型-RCM | 第43-47页 |
| ·存储结构 | 第47-50页 |
| ·数据一致性保证 | 第50-52页 |
| ·内存信息序列化 | 第50-51页 |
| ·通信数据保证 | 第51-52页 |
| ·分布式存储平衡 | 第52-55页 |
| ·优化策略 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 实验分析 | 第57-63页 |
| ·实验设置 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-62页 |
| ·数据源选择实验 | 第57-61页 |
| ·缓存实验 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结及展望 | 第63-65页 |
| ·本文主要工作 | 第63页 |
| ·未来研究工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻硕期间科研及发表论文情况 | 第71页 |
