| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·相关研究综述 | 第13-16页 |
| ·舆情分析相关研究现状 | 第13页 |
| ·网络安全指标体系研究现状 | 第13-14页 |
| ·舆情指标体系研究现状 | 第14-15页 |
| ·社会学指标体系研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 舆情指标体系概念模型 | 第18-28页 |
| ·研究背景 | 第18页 |
| ·相关定义 | 第18-24页 |
| ·舆情信息的特点 | 第18-19页 |
| ·互联网舆情的定义 | 第19-20页 |
| ·舆情指标体系的定义 | 第20-23页 |
| ·舆情指数的定义 | 第23-24页 |
| ·舆情指标体系的概念架构 | 第24-25页 |
| ·舆情指标体系概念模型 | 第25-26页 |
| ·RDF 介绍 | 第26页 |
| ·基于RDF 的层次式概念表示模型 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 舆情指数计算方法 | 第28-35页 |
| ·研究背景 | 第28页 |
| ·舆情指数计算方法 | 第28-34页 |
| ·流通度计算方法 | 第29页 |
| ·Index_Spread 算法 | 第29-30页 |
| ·流通度增量式计算 | 第30-31页 |
| ·Index_Spread 算法实验 | 第31-32页 |
| ·危害度计算方法 | 第32页 |
| ·Index_W 算法 | 第32-33页 |
| ·Index_W 算法实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 多维度、层次式计算模型 | 第35-52页 |
| ·研究背景 | 第35-38页 |
| ·OLAP 基本概念 | 第35-36页 |
| ·MDX 介绍 | 第36-37页 |
| ·常见OLAP 聚集函数介绍 | 第37-38页 |
| ·多维度、层次式计算模型 | 第38-40页 |
| ·“星形模式”数据存储 | 第38页 |
| ·数据库表设计 | 第38-40页 |
| ·数据入库流程 | 第40页 |
| ·基于熵权系数法的多指标评估方法 | 第40-46页 |
| ·多指标综合方法相关研究 | 第40-43页 |
| ·Syn 算法 | 第43-44页 |
| ·Syn 算法实验 | 第44-46页 |
| ·带权系数的聚集方法 | 第46-50页 |
| ·传统OLAP 技术聚集 | 第46-47页 |
| ·自底向上权值计算 | 第47-48页 |
| ·BUW 算法 | 第48-49页 |
| ·带权系数的聚集方法 | 第49-50页 |
| ·实验研究 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 原型系统设计 | 第52-61页 |
| ·Mondrian 系统结构 | 第52-54页 |
| ·原型系统 | 第54-60页 |
| ·舆情指标体系层次化概念表示模型 | 第55-56页 |
| ·舆情指数计算模块 | 第56页 |
| ·权值确定模块 | 第56页 |
| ·Mondrian 的Connection | 第56-58页 |
| ·Mondrian 的Schema Manager | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66-67页 |
| 作者在学期间参加的科研工作 | 第67页 |