星载高光谱图像分析系统核心算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 课题相关基础 | 第16-27页 |
| ·遥感技术简介 | 第16-18页 |
| ·遥感技术主要特点 | 第16-17页 |
| ·遥感电磁波理论 | 第17-18页 |
| ·高光谱遥感技术简介 | 第18-22页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·高光谱遥感成像特点 | 第19-20页 |
| ·高光谱遥感数据表达与线性混合模型 | 第20-22页 |
| ·星载高光谱图像分析系统简介 | 第22-26页 |
| ·星载系统硬件体系结构 | 第22-23页 |
| ·软件整体结构设计 | 第23-24页 |
| ·模块简介 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于预估修正的线性光谱分解算法 | 第27-43页 |
| ·光谱分解算法简介 | 第27-29页 |
| ·基于预估修正的端元提取算法 | 第29-34页 |
| ·预估过程 | 第29-31页 |
| ·修正过程 | 第31-32页 |
| ·算法加速与并行化 | 第32-34页 |
| ·实验结果与结论 | 第34-42页 |
| ·算法评估策略 | 第34页 |
| ·模拟数据实验 | 第34-40页 |
| ·实际数据实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 面向压缩数据的亚像元级目标探测算法 | 第43-60页 |
| ·高光谱目标探测简介 | 第43-45页 |
| ·ORASIS 压缩方法与D-SAM 目标探测 | 第45-46页 |
| ·ORASIS 压缩算法 | 第45-46页 |
| ·分解光谱角制图（D-SAM）目标探测 | 第46页 |
| ·面向压缩数据的目标探测 | 第46-50页 |
| ·自适应子空间匹配算法 | 第46-47页 |
| ·压缩数据集的自适应子空间匹配算法 | 第47-50页 |
| ·算法性能分析与实验 | 第50-59页 |
| ·算法性能分析 | 第50-51页 |
| ·实验结果与结论 | 第51-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
