基于智能天线的定位算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·智能天线技术概述 | 第11-15页 |
| ·智能天线的基本概念 | 第12-13页 |
| ·智能天线的分类 | 第13-15页 |
| ·采用智能天线定位的优势 | 第15-16页 |
| ·智能天线技术的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 定位算法 | 第20-30页 |
| ·无线定位的基本方法 | 第20-25页 |
| ·测向交叉法 | 第20-21页 |
| ·到达时间定位(TOA) | 第21-22页 |
| ·时差定位(TDOA) | 第22页 |
| ·多普勒频差定位(FDOA) | 第22-23页 |
| ·基于场强的定位法 | 第23页 |
| ·GPS辅助定位(A-GPS) | 第23-24页 |
| ·混合定位 | 第24-25页 |
| ·定位算法选择方案 | 第25-28页 |
| ·采用DOA估计的测向方法 | 第26-27页 |
| ·采用TOA的测距方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 DOA估计测向算法 | 第30-40页 |
| ·DOA估计的传统法 | 第30-33页 |
| ·Bartlett波束形成器 | 第31-32页 |
| ·Capon波束形成器 | 第32-33页 |
| ·DOA估计的子空间法 | 第33-38页 |
| ·MUSIC算法 | 第33-36页 |
| ·ESPRIT算法 | 第36-38页 |
| ·最大似然法 | 第38-39页 |
| ·确定性最大似然法 | 第38页 |
| ·随机性最大似然法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 电波测距方法 | 第40-66页 |
| ·测距方法的设计原理 | 第40-41页 |
| ·TOA测距法的技术难点 | 第41页 |
| ·测距方法的实现结构 | 第41-44页 |
| ·信源发送信号的模型 | 第42页 |
| ·信源发送信号的产生 | 第42-43页 |
| ·接收信号的恢复 | 第43-44页 |
| ·测距算法的基本模型 | 第44-46页 |
| ·测距算法的基本准则 | 第46-52页 |
| ·最小均方误差准则 | 第46-48页 |
| ·最大信噪比准则 | 第48-49页 |
| ·线性约束最小方差准则 | 第49-50页 |
| ·最大似然准则 | 第50-52页 |
| ·测距算法的选择 | 第52-65页 |
| ·单信源测距算法 | 第52-59页 |
| ·多信源测距算法 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于智能天线的定位系统设计 | 第66-88页 |
| ·智能天线定位系统的总体框架 | 第66-67页 |
| ·定位系统设计原理 | 第67-71页 |
| ·软件无线电的概念和特点 | 第68-70页 |
| ·软件无线电的结构思想 | 第70-71页 |
| ·硬件平台的分析与设计 | 第71-86页 |
| ·无线接收模块 | 第71页 |
| ·数据采集与传输模块 | 第71-79页 |
| ·信号处理模块 | 第79-86页 |
| ·信号处理频谱流程 | 第86-87页 |
| ·本章结论 | 第87-88页 |
| 第六章 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
