| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源及背景 | 第10-11页 |
| ·纸币清分机在国内外的研究现状和进展 | 第11-13页 |
| ·纸币清分机研究的意义和目的 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容和结构 | 第14-16页 |
| 第二章 纸币清分机系统方案介绍 | 第16-30页 |
| ·纸币清分机系统 | 第16-19页 |
| ·纸币清分机系统综述 | 第16-18页 |
| ·系统硬件组成方案 | 第18页 |
| ·系统硬件的性能要求 | 第18-19页 |
| ·纸币图象采集模块 | 第19-22页 |
| ·采集模块组成方案及器件选择 | 第19-20页 |
| ·CIS图像传感器简介 | 第20-22页 |
| ·纸币图像处理模块 | 第22-27页 |
| ·处理模块组成方案及器件选择 | 第22-24页 |
| ·DSP芯片及TMS320C6000系列DSP的结构 | 第24-27页 |
| ·时序逻辑控制模块 | 第27-29页 |
| ·时序逻辑控制模块组成方案及器件选择 | 第27-28页 |
| ·CPLD器件简介 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 纸币清分机系统的硬件设计 | 第30-52页 |
| ·图像采集模块设计 | 第31-36页 |
| ·图像传感器的选择 | 第31-32页 |
| ·图象分辨率设定 | 第32页 |
| ·图象采集电路设计 | 第32-36页 |
| ·图像处理模块设计 | 第36-48页 |
| ·DSP芯片选择 | 第36-37页 |
| ·数据存储器电路设计 | 第37-39页 |
| ·程序存储器电路设计 | 第39-41页 |
| ·McBSP串口通信电路设计 | 第41-42页 |
| ·JTAG接口电路设计 | 第42-43页 |
| ·系统时钟设计 | 第43-44页 |
| ·芯片的设置 | 第44-48页 |
| ·时序逻辑控制模块设计 | 第48-50页 |
| ·时序逻辑控制模块的组成 | 第48-49页 |
| ·时序逻辑控制模块的功能说明 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 纸币清分机系统算法理论基础 | 第52-58页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第52-54页 |
| ·数字图象处理概念 | 第52-53页 |
| ·数字图象处理研究内容 | 第53-54页 |
| ·模式识别简介 | 第54-56页 |
| ·模式识别系统构成 | 第54-55页 |
| ·模式识别方法简介 | 第55-56页 |
| ·人工神经网络原理简介 | 第56-57页 |
| ·人工神经网络概述 | 第56页 |
| ·人工神经网络设计方法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 纸币识别算法设计 | 第58-87页 |
| ·纸币图像的特点及识别方法 | 第58-59页 |
| ·纸币图像的预处理 | 第59-68页 |
| ·纸币图像噪声的处理 | 第59-61页 |
| ·纸币图像的边界检测及倾斜校正 | 第61-68页 |
| ·纸币图象边界检测算法设计 | 第61-67页 |
| ·纸币图象倾斜校正算法设计 | 第67-68页 |
| ·纸币面值及版本识别 | 第68-70页 |
| ·面值及版本识别算法简介 | 第68-69页 |
| ·本文面值及版本识别算法的提出 | 第69-70页 |
| ·纸币面向识别 | 第70-76页 |
| ·面向识别算法简介 | 第71-72页 |
| ·本文面向识别算法的提出 | 第72-73页 |
| ·本文面向识别算法的设计 | 第73-76页 |
| ·纸币缺损识别 | 第76-78页 |
| ·纸币图象模板简介 | 第76-78页 |
| ·纸币图象缺损区的背景阈值确定 | 第78页 |
| ·纸币脏污识别 | 第78-82页 |
| ·纸币图象脏污识别算法简介 | 第78-79页 |
| ·纸币图象脏污识别算法设计 | 第79-82页 |
| ·纸币识别算法仿真与实验分析 | 第82-86页 |
| ·纸币面值、版本识别实验 | 第82-84页 |
| ·纸币面向、方向识别实验 | 第84页 |
| ·纸币字迹脏污识别实验 | 第84-85页 |
| ·系统算法速度测试与分析 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第94页 |