基于网格的垃圾邮件过滤系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·垃圾邮件的概念 | 第8-9页 |
| ·垃圾邮件的历史 | 第9-10页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容和内容安排 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 反垃圾邮件技术 | 第12-21页 |
| ·垃圾邮件技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于IP地址的垃圾邮件过滤 | 第13-14页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤 | 第14-19页 |
| ·基于规则的过滤技术 | 第15-17页 |
| ·基于统计的过滤技术 | 第17-19页 |
| ·基于内容的几种邮件过滤方法的比较 | 第19页 |
| ·几种反垃圾邮件过滤技术的比较 | 第19-21页 |
| 第3章 垃圾邮件文本信息处理 | 第21-29页 |
| ·文本分类 | 第21-25页 |
| ·中文分词概述 | 第21-22页 |
| ·中文分词的方法 | 第22-24页 |
| ·汉语词法分析系统 | 第24-25页 |
| ·向量空间模型 | 第25-26页 |
| ·特征词的选择 | 第26-29页 |
| ·文档频次 | 第26-27页 |
| ·期望交叉熵 | 第27页 |
| ·x~2统计量CHI | 第27页 |
| ·互信息 | 第27-28页 |
| ·优势率 | 第28页 |
| ·信息增益 | 第28页 |
| ·几种特征词选取算法的比较 | 第28-29页 |
| 第4章 贝叶斯邮件过滤算法 | 第29-34页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第29-30页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第30-34页 |
| ·多变量贝努里模型 | 第31-32页 |
| ·多项式事件模型 | 第32-34页 |
| 第5章 网格技术 | 第34-42页 |
| ·网格的定义 | 第34-35页 |
| ·网格体系结构 | 第35-38页 |
| ·五层沙漏模型 | 第35-36页 |
| ·OGSA | 第36-38页 |
| ·GT4网格平台软件 | 第38-39页 |
| ·GT4软件体系结构 | 第39-42页 |
| 第6章 系统的设计与实现 | 第42-62页 |
| ·系统总体设计思路 | 第42-44页 |
| ·终端结点各子模块设计 | 第44-52页 |
| ·中文分词模块 | 第44-45页 |
| ·特征词提取及处理模块 | 第45-46页 |
| ·概率计算模块 | 第46-49页 |
| ·学习及判断策略模块 | 第49-52页 |
| ·基于网格的邮件过滤系统的实现 | 第52-59页 |
| ·系统部署 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-59页 |
| ·测试结果 | 第59-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第67页 |
