| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·基于偏微分方程的图像恢复模型现状 | 第9-10页 |
| ·变分方法 | 第10-13页 |
| ·变分与泛函 | 第10-12页 |
| ·基于变分模型的图像恢复模型现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 基于局部与上下文结构驱动的PDE模型与图像恢复算法研究 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·经典线性扩散与非线性扩散偏微分方程 | 第15-17页 |
| ·基于局部与上下文结构驱动的PDE模型 | 第17-25页 |
| ·局部不连续性测度 | 第18页 |
| ·上下文不连续性测度 | 第18-21页 |
| ·耦合的局部与上下文结构驱动非线性滤波算法 | 第21-24页 |
| ·算法分析 | 第24-25页 |
| ·非线性扩散与能量最小化的关系 | 第25-27页 |
| ·实验效果分析 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 结构保持的全变差模型及其自适应保真项研究 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·经典全变差模型(TV) | 第33-35页 |
| ·TV模型 | 第33-35页 |
| ·拉格朗日乘子参数的选取 | 第35页 |
| ·基于自适应保真项的改进TV模型(Adaptive TV) | 第35-37页 |
| ·数值算法 | 第37-38页 |
| ·实验效果分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 非局部正则化的图像恢复模型 | 第43-65页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·非局部均值滤波 | 第44-46页 |
| ·非局部正则化 | 第46-51页 |
| ·非局部连续正则化模型 | 第47-49页 |
| ·线性算子L的数学性质 | 第49-50页 |
| ·非局部正则化模型的数值实现 | 第50-51页 |
| ·权重函数 | 第51页 |
| ·算法、流程 | 第51-52页 |
| ·数值实验与模型分析 | 第52-64页 |
| ·数值实验 | 第52-59页 |
| ·各类模型之间的联系与分析 | 第59-60页 |
| ·综合比较 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |