| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·人脸表情识别技术涉及的研究领域及应用 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第11页 |
| ·论文的结构 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸表情识别技术的研究现状 | 第13-21页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·人脸检测与定位 | 第14-16页 |
| ·基于显式特征的方法 | 第14-15页 |
| ·基于隐式特征的方法 | 第15-16页 |
| ·表情特征提取 | 第16-19页 |
| ·表情分类识别 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 人脸检测与表情图像的预处理 | 第21-27页 |
| ·人脸检测 | 第21-22页 |
| ·表情图像的旋转 | 第22-23页 |
| ·表情图像的尺寸归一化 | 第23-24页 |
| ·表情图像的灰度均衡化 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于DWT-ONMF和AAM的混合特征提取方法 | 第27-44页 |
| ·基于DWT-ONMF田的特征提取 | 第27-38页 |
| ·非负矩阵分解及其局限性 | 第27-28页 |
| ·小波变换 | 第28-30页 |
| ·非负矩阵分解的算法 | 第30-33页 |
| ·标准正交非负矩阵分解 | 第33-34页 |
| ·余弦相似度(CSM)的表情分类识别算法 | 第34-35页 |
| ·实验验证与分析 | 第35-37页 |
| ·基于余弦相似度分类器下的同类方法比较 | 第37-38页 |
| ·基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点定位 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于特征融合与离散HMM的表情识别 | 第44-62页 |
| ·基于DWT-ONMF的纹理特征提取 | 第44页 |
| ·基于主动表观模型(AAM)的几何形变特征提取 | 第44-45页 |
| ·特征融合 | 第45-49页 |
| ·信息融合 | 第45-46页 |
| ·典型相关分析的基本思想 | 第46-47页 |
| ·特征融合前的预处理 | 第47-48页 |
| ·表情特征融合 | 第48-49页 |
| ·基于HMM的分类识别 | 第49-58页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第49-50页 |
| ·隐马尔可夫模型的三类基本问题及解决方法 | 第50-56页 |
| ·表情识别中隐马尔可夫模型的选取 | 第56-58页 |
| ·基于特征融合的人脸表情识别算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第六章 表情识别原型系统的设计与实现 | 第62-73页 |
| ·概述 | 第62-63页 |
| ·原型系统的主要框架 | 第63-64页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第64-69页 |
| ·图像处理基本类的设计 | 第64-66页 |
| ·图像矩阵类的设计 | 第66-68页 |
| ·离散HMM类的设计 | 第68-69页 |
| ·原型系统的实现 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 发表文章 | 第80页 |