一种混合无监督图像分割算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-16页
·图像分割的理论基础	第8-11页
·图像分割的定义	第8-9页
·图像分割算法分类	第9-11页
·分水岭算法介绍	第11-12页
·分水岭算法的改进方向	第12-14页
·本文工作	第14-16页
第二章 形态学尺度空间滤波技术	第16-24页
·形态学基本运算	第16-19页
·形态学膨胀腐蚀	第16-17页
·形态学开闭运算	第17-18页
·形态学梯度	第18-19页
·多尺度形态学滤波技术	第19-22页
·用形态学重构进行图像平滑	第22-24页
第三章 分水岭算法	第24-39页
·分水岭变换的定义	第25-30页
·术语准备	第25页
·分水岭算法的相关定义	第25-28页
·模拟泛洪的快速算法	第28-30页
·Lin 的顺序无关算法及改进思想	第30-33页
·Lin 的顺序无关算法	第30-32页
·算法改进思想	第32-33页
·结合落差的稳定泛洪算法	第33-35页
·结合落差的稳定降水算法	第35-39页
第四章 层次聚类计算模型	第39-45页
·相关定义	第39-42页
·层次聚类	第39-40页
·Bayesian 目标函数	第40-41页
·MRF 模型	第41-42页
·基于区域的计算模型	第42-45页
第五章 算法总结及实验结果	第45-53页
·多阶段无监督图像分割算法	第45-46页
·实验结果	第46-53页
·改进顺序无关算法的实验结果	第46-47页
·多阶段无监督算法的实验结果	第47-53页
第六章 结论	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第59页