| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·选题意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究工作概述 | 第14-27页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第27-30页 |
| 第2章 起重机常用钢材拉伸过程的声发射特性研究 | 第30-47页 |
| ·实验目的 | 第30页 |
| ·实验装置及设备 | 第30-31页 |
| ·试样制备及传感器布置 | 第31-32页 |
| ·实验方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-46页 |
| ·实验过程中的环境噪声信号的特征 | 第33-34页 |
| ·B3试件拉伸过程的声发射特征及分析 | 第34-38页 |
| ·B5试件拉伸过程的声发射特征及分析 | 第38-40页 |
| ·B8试件拉伸过程的声发射特征及分析 | 第40-42页 |
| ·B11试件拉伸过程的声发射特征及分析 | 第42-44页 |
| ·四种试件拉伸过程的声发射特征对比 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 Q235钢结构件表面焊接裂纹扩展的声发射特性研究 | 第47-66页 |
| ·试验目的 | 第47页 |
| ·试验装置及设备 | 第47-48页 |
| ·试样制备及传感器布置 | 第48-50页 |
| ·试验过程 | 第50-53页 |
| ·Q235钢箱形试件弯曲试验声发射监测结果与分析 | 第53-61页 |
| ·Q235钢槽形试件弯曲试验声发射监测结果及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 起重机箱形梁破坏性试验过程的声发射特性研究 | 第66-86页 |
| ·试验目的 | 第66页 |
| ·试样制备及检测设备 | 第66-67页 |
| ·声发射检测、应力测试及磁记忆测试方案 | 第67-69页 |
| ·声发射试验加载步骤 | 第69-70页 |
| ·试验结果及分析 | 第70-85页 |
| ·各保载阶段应力测试结果 | 第70-71页 |
| ·各保载阶段磁记忆测试结果 | 第71-76页 |
| ·试验过程中表面裂纹和塑性变形的宏观形貌图 | 第76-77页 |
| ·各加载、保载阶段声发射信号的定位源特性 | 第77-82页 |
| ·试验过程的声发射信号参数特征 | 第82-84页 |
| ·表面裂纹扩展与塑性变形定位声发射信号的频谱特征 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 起重机工作过程的声发射源及特性研究 | 第86-101页 |
| ·起重机主梁结构模拟声发射源衰减特性 | 第86-88页 |
| ·箱形梁衰减曲线 | 第86-87页 |
| ·工字钢主梁衰减曲线 | 第87-88页 |
| ·起重机主梁结构声发射线性定位方法研究 | 第88-91页 |
| ·起重机工作过程的典型声发射源及特征分析 | 第91-100页 |
| ·小车、大车移动的声发射信号 | 第91-93页 |
| ·起升、下降制动噪声的声发射信号 | 第93-94页 |
| ·结构摩擦的声发射信号 | 第94-96页 |
| ·氧化皮/漆皮剥落的声发射信号 | 第96-97页 |
| ·雨滴的声发射信号 | 第97-98页 |
| ·电器设备噪声的声发射信号 | 第98-99页 |
| ·起重机工作现场的各种典型声发射源 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 基于小波变换的起重机声发射信号处理方法研究 | 第101-119页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第101-106页 |
| ·起重机声发射信号的小波分析方法研究 | 第106-112页 |
| ·起重机用钢材的声发射信号特点 | 第106-107页 |
| ·声发射信号分析的小波基选取 | 第107-109页 |
| ·基于Mallat算法的小波分解最大尺度的确定 | 第109-110页 |
| ·基于小波分析的声发射源特征提取方法研究 | 第110-112页 |
| ·起重机中典型声发射信号的小波分析 | 第112-118页 |
| ·声发射信号的噪声去除 | 第112-114页 |
| ·表面裂纹扩展声发射信号的小波分析 | 第114-117页 |
| ·四种典型声发射源的小波能谱分析 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 基于人工神经网络的起重机声发射源模式识别方法研究 | 第119-136页 |
| ·人工神经网络的模式识别原理 | 第119-122页 |
| ·声发射信号模式识别的BP算法改进 | 第122-125页 |
| ·初始权值的选择 | 第123-124页 |
| ·BP网络学习算法的改进 | 第124-125页 |
| ·起重机声发射信号的BP网络模式识别研究 | 第125-134页 |
| ·构造学习样本 | 第125-127页 |
| ·声发射信号模式识别的BP网络结构设计 | 第127-129页 |
| ·网络的训练与测试 | 第129-133页 |
| ·现场检测声发射信号的人工神经网络模式识别 | 第133-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第8章 总结与展望 | 第136-139页 |
| ·全文总结 | 第136-137页 |
| ·进一步的工作和展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第149-150页 |
