车辆监控系统图像检测算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 引言 | 第9-16页 |
·研究的背景及意义 | 第9-14页 |
·数字图像处理与数字视频 | 第9-11页 |
·智能视频技术研究现状与趋势 | 第11-14页 |
·论文安排 | 第14-16页 |
第2章 基于视频的车辆检测技术分析 | 第16-33页 |
·车辆智能视频技术的难点分析 | 第16-19页 |
·计算机视觉面临的困难性 | 第16页 |
·智能视频技术面临的困难 | 第16-19页 |
·车辆智能监控系统中关键技术 | 第19-31页 |
·图像分割 | 第19-29页 |
·目标跟踪 | 第29-31页 |
·系统方案 | 第31-33页 |
第3章 动态场景下车辆提取的研究 | 第33-48页 |
·动态场景下背景生成的研究 | 第33-42页 |
·静态背景的生成 | 第33-37页 |
·动态背景的生成 | 第37-42页 |
·目标分割及提取 | 第42-46页 |
·目标分割的实现 | 第42页 |
·基于形态学的目标提取 | 第42-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-48页 |
第4章 基于视频的车辆跟踪及轮廓提取的实现 | 第48-61页 |
·视频序列中车辆跟踪的实现 | 第48-55页 |
·运动连续性的分析 | 第48-49页 |
·基于卡尔曼滤波的车辆跟踪的实现 | 第49-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-55页 |
·视频序列中车辆轮廓的提取 | 第55-61页 |
·基于Snake算法的车辆轮廓提取的实现 | 第55-57页 |
·实验结果及分析 | 第57-61页 |
第5章 总结与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录: 攻读学位期间发表的论文 | 第65页 |