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车辆监控系统图像检测算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-16页
   ·研究的背景及意义第9-14页
     ·数字图像处理与数字视频第9-11页
     ·智能视频技术研究现状与趋势第11-14页
   ·论文安排第14-16页
第2章 基于视频的车辆检测技术分析第16-33页
   ·车辆智能视频技术的难点分析第16-19页
     ·计算机视觉面临的困难性第16页
     ·智能视频技术面临的困难第16-19页
   ·车辆智能监控系统中关键技术第19-31页
     ·图像分割第19-29页
     ·目标跟踪第29-31页
   ·系统方案第31-33页
第3章 动态场景下车辆提取的研究第33-48页
   ·动态场景下背景生成的研究第33-42页
     ·静态背景的生成第33-37页
     ·动态背景的生成第37-42页
   ·目标分割及提取第42-46页
     ·目标分割的实现第42页
     ·基于形态学的目标提取第42-46页
   ·实验结果及分析第46-48页
第4章 基于视频的车辆跟踪及轮廓提取的实现第48-61页
   ·视频序列中车辆跟踪的实现第48-55页
     ·运动连续性的分析第48-49页
     ·基于卡尔曼滤波的车辆跟踪的实现第49-50页
     ·实验结果及分析第50-55页
   ·视频序列中车辆轮廓的提取第55-61页
     ·基于Snake算法的车辆轮廓提取的实现第55-57页
     ·实验结果及分析第57-61页
第5章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
附录: 攻读学位期间发表的论文第65页

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