摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究内容 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第2章 COPULA介绍 | 第13-19页 |
·Copula函数的定义和基本性质定理 | 第13-15页 |
·Copula函数的定义 | 第13-14页 |
·Sklar定理 | 第14-15页 |
·严格单调变换下的不变性 | 第15页 |
·Copula的种类 | 第15-17页 |
·椭球类Copulas | 第15-16页 |
·Archimedean Copulas | 第16-17页 |
·Copula的选择 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 常见的相关性度量 | 第19-23页 |
·Pearson相关定义及缺陷 | 第19-20页 |
·其他相关性度量 | 第20-22页 |
·秩相关系数 | 第20页 |
·Kendall τ | 第20-21页 |
·Spearman ρ | 第21页 |
·Gini γ | 第21页 |
·尾部相关度量 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第4章 COPULA参数的估计方法和最优COPULA的选择 | 第23-36页 |
·Copula参数估计方法 | 第23-33页 |
·Parzen的核密度估计法 | 第23-28页 |
·基于核密度的Copula参数估计 | 第28-33页 |
·最优Copula函数的选择 | 第33-35页 |
·K-S分布拟合优度检验方法 | 第33-34页 |
·最小方差检验方法 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第5章 股票收益率相关结构的实证分析 | 第36-49页 |
·正态性检验及相关性分析 | 第36-42页 |
·估计序列的选择及其参数的估计 | 第42-44页 |
·最优Copula的选择 | 第44-47页 |
·寻找最佳Copula | 第44-45页 |
·K-S拟合优度检验 | 第45-46页 |
·最小方差检验方法 | 第46页 |
·Copula方法的适合性 | 第46-47页 |
·尾部相关性研究 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第6章 总结及展望 | 第49-50页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第54页 |