| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·神经网络的发展 | 第8-9页 |
| ·本文研究的几类神经网络模型 | 第9-14页 |
| ·Hopfield模型 | 第9-11页 |
| ·并联限制细胞神经网络(SICNNS)模型 | 第11-12页 |
| ·Cohen-Grossberg神经网络模型 | 第12-14页 |
| ·本文采用的记号 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-19页 |
| ·基本定义 | 第16-17页 |
| ·预备引理 | 第17-19页 |
| 第3章 变时滞神经网络的鲁棒稳定性 | 第19-32页 |
| ·基本假设 | 第19-20页 |
| ·主要结果 | 第20-29页 |
| ·比较和例子 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 并联限制细胞神经网络的鲁棒指数稳定性 | 第32-41页 |
| ·基本假设 | 第32-33页 |
| ·主要结果 | 第33-39页 |
| ·举例 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第5章 Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒指数稳定性 | 第41-53页 |
| ·基本假设 | 第41页 |
| ·主要结果 | 第41-51页 |
| ·比较和例子 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第6章 进一步研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |