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基于DWT域特征的JPEG图像隐写检测算法研究与实现

表目录第1-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·信息隐藏技术简介第10-13页
     ·信息隐藏技术的定义第10-11页
     ·信息隐藏技术的分类第11-12页
     ·信息隐藏技术的技术特点第12-13页
   ·信息隐藏技术的研究现状及发展第13-14页
   ·图像隐写技术第14-18页
     ·图像隐写技术模型第14-16页
     ·图像隐写技术的评价指标第16-17页
     ·图像隐写技术的研究分类第17-18页
   ·图像隐写分析技术第18-20页
     ·隐写分析技术的分类第18页
     ·针对特定隐写算法的隐写分析第18-19页
     ·盲检测技术简介第19-20页
   ·本文的主要工作及结构安排第20-22页
第二章 几种典型的JPEG图像隐写与隐写分析第22-34页
   ·JPEG 压缩编码简介第22-24页
   ·JEPG 图像隐写方法的基本原理第24-25页
     ·基于DCT 隐写的一般步骤第24页
     ·DCT 系数分析第24-25页
   ·典型的JEPG 图像隐写方法第25-29页
     ·Jsteg 隐写第25-26页
     ·Outguess 隐写第26-27页
     ·F5 算法第27-28页
     ·抗直方图和分块特性分析的隐写第28-29页
   ·基于DCT 域的JPEG 隐写分析第29-33页
     ·值对(PoVs)分析第29-30页
     ·Outguess 的分析第30-32页
     ·F5 的分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于DWT域共生矩阵特征的盲检测算法第34-52页
   ·小波变换及其在图像检测中的应用第34-37页
     ·图像的小波变换第34-35页
     ·基于DWT 域特征的盲检测框架第35-36页
     ·DWT 域特征的构造方法第36-37页
   ·共生矩阵及其在图像隐写分析中的应用第37-41页
     ·共生矩阵简介第38-39页
     ·共生矩阵在隐写分析中的应用第39-41页
   ·基于DWT 域的共生矩阵特征构造第41-45页
   ·DWT 域共生矩阵特征选取步骤第45页
   ·分类器的选取与设计第45-48页
   ·实验仿真与分析第48-51页
     ·单独训练与检测第48-50页
     ·综合训练与检测第50-51页
     ·实验小结第51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 JEPG图像隐写和隐写分析实验平台第52-66页
   ·平台简介第52-53页
   ·平台架构概述第53-54页
   ·隐写仿真模块和实验图像库的构建第54-57页
     ·隐写仿真模块的工作原理和实现第54-56页
     ·实验图像库的构建第56-57页
   ·平台的检测和提取模块第57-65页
     ·训练、检测和提取工作原理第57-58页
     ·分类器的选取与训练第58-61页
     ·检测与提取算法及调度策略第61-63页
     ·检测与提取接口描述第63-65页
   ·本章小结第65-66页
结束语第66-68页
参考文献第68-73页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第73-74页
致谢第74页

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