| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·档案管理研究现状 | 第12页 |
| ·关联规则挖掘研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题和主要研究的内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 关联规则挖掘基础 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则的分类 | 第17-18页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第18-19页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第19-22页 |
| ·系统客观层面 | 第20-21页 |
| ·用户主观层面 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 关联规则挖掘算法分析 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Apriori 算法 | 第23-30页 |
| ·算法基本思想 | 第23页 |
| ·算法描述 | 第23-28页 |
| ·性能分析 | 第28-29页 |
| ·算法效率提高技术 | 第29-30页 |
| ·Partition 算法 | 第30-32页 |
| ·算法基本思想 | 第31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·性能分析 | 第32页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第32-36页 |
| ·算法的基本思想 | 第32-33页 |
| ·算法的描述 | 第33-36页 |
| ·性能分析 | 第36页 |
| ·矩阵算法 | 第36-39页 |
| ·算法基本思想 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·性能分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 EC-AMMA 算法 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·EC-AMMA 算法的定义及性质 | 第41-42页 |
| ·EC-AMMA 算法的基本原理及实现步骤 | 第42-45页 |
| ·EC-AMMA 算法的应用实例 | 第45-46页 |
| ·EC-AMMA 算法与其它算法的比较分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第5章 EC-AMMA 算法在档案管理信息系统中的应用 | 第49-61页 |
| ·系统的设计和实现 | 第49-54页 |
| ·系统总体架构和功能设计 | 第49-51页 |
| ·数据库设计 | 第51-54页 |
| ·EC-AMMA 算法在系统中的应用 | 第54-59页 |
| ·关联规则挖掘的主要步骤 | 第54-55页 |
| ·EC-AMMA 关联规则挖掘示例 | 第55-59页 |
| ·系统性能分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |