电压无功优化算法的比较研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·选题的背景、依据和研究意义 | 第6-7页 |
| ·电力系统无功优化研究概述 | 第7-13页 |
| ·无功优化算法的发展 | 第8-9页 |
| ·传统数学优化方法 | 第9-10页 |
| ·现代人工智能优化算法 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 电力系统无功优化的数学模型 | 第15-18页 |
| ·模型概述 | 第15页 |
| ·数学模型 | 第15-18页 |
| ·目标函数 | 第16页 |
| ·潮流平衡方程 | 第16-17页 |
| ·变量约束条件 | 第17-18页 |
| 第三章 连续量优化算法在无功优化中的应用 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·原对偶内点法的原理及应用 | 第19-22页 |
| ·光滑牛顿法的原理及应用 | 第22-26页 |
| ·预备知识 | 第22-23页 |
| ·光滑牛顿法的基本原理 | 第23-26页 |
| ·算例测试 | 第26-33页 |
| ·测试平台简介 | 第27-28页 |
| ·测试数据简介 | 第28-29页 |
| ·参数设置 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 离散量优化算法在无功优化中的应用 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的原理及应用 | 第35-40页 |
| ·适应度函数 | 第35-36页 |
| ·染色体编码 | 第36页 |
| ·遗传算子 | 第36-38页 |
| ·收敛判据 | 第38页 |
| ·遗传算法参数设置 | 第38-40页 |
| ·分支定界法的原理及应用 | 第40-47页 |
| ·分支定界法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·分支定界法的实现 | 第41-43页 |
| ·分支定界法的四个定则 | 第43-45页 |
| ·分支定界法的基本步骤(假定模型求极大值) | 第45-46页 |
| ·分支变量的选取 | 第46页 |
| ·收敛判据 | 第46-47页 |
| ·算法测试 | 第47-53页 |
| ·参数设置 | 第47页 |
| ·算法流程 | 第47-49页 |
| ·算例分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-73页 |
| 附表1 IEEE 30节点标准测试系统网络参数 | 第63-65页 |
| 附表2 IEEE 118节点标准测试系统网络参数 | 第65-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
