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基于单体型的致病基因区域发现算法研究

内容提要第1-7页
第一章 引言第7-10页
   ·论文研究背景第7-8页
   ·论文研究意义第8页
   ·论文工作第8-10页
第二章 相关背景知识第10-23页
   ·疾病关联性分析第10-11页
   ·基因图谱第11-14页
     ·人类基因组计划第11-12页
     ·国际人类基因组单体型图计划(HapMap)第12-14页
   ·DNA多态性第14-23页
     ·限制性片段长度多态性(RFLP)第14-15页
     ·VNTR与DNA指纹图第15-17页
     ·单核苷酸多态性(SNP)第17-18页
     ·单体型(haplotype)第18页
     ·单体型的作用第18-20页
     ·标签SNP(htSNP)第20页
     ·SNP,标签SNP以及单体型之间的关系第20-23页
第三章 用于关联分析的遗传标记研究现状第23-34页
   ·基于单个SNP位点的疾病关联分析第24-26页
   ·基于单体型块(HaplotypeBlock)的疾病关联分析第26-28页
   ·基于单体型模体(HaplotypeMotif)的疾病关联分析第28-30页
   ·基于标签SNP(htSNP)的疾病关联分析第30-32页
   ·对现有方法的综合评价第32-34页
第四章 功能相关的单体型模体第34-47页
   ·评价功能相关的单体型模体的功能显著性第34-39页
     ·外显子区域中的SNP位点第34-36页
     ·内含子区域中的SNP位点第36页
     ·调控区域中的SNP位点第36-37页
     ·SNP功能分类器第37-38页
     ·单体型模体功能评价函数第38-39页
   ·功能相关的单体型模体的期望出现频率第39-40页
   ·评价功能相关的单体型模体的目标函数第40-41页
   ·功能相关的单体型模体的推断算法第41-47页
     ·模体发现算法第42-43页
     ·序列解析算法第43-44页
     ·算法流程第44-47页
第五章 实验结果与评价第47-62页
   ·实验环境第47页
   ·数据来源第47-48页
   ·实验方法第48-52页
     ·数据预处理第48-49页
     ·计算单体型块,单体型模体和功能相关的单体型模体第49-52页
     ·关联测试方法第52页
   ·实验结果第52-59页
     ·Schwartz的单体型模体算法与改进算法的比较结果第52-55页
     ·改进算法与其余各种方法的比较结果第55-59页
   ·结果分析与评价第59-62页
第六章 全文总结及工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
附录第68-69页
中文摘要第69-72页
Abstract第72-75页
致谢第75页

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